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基于本体(Ontology)的数字图书馆知识组织模型

基于本体(Ontology)的数字图书馆知识组织模型 1.基于本体(Ontology)的数字阁书馆知识组织原理本体的思想实际上是对整个世界或者某个领域建模，具体地说，就是把现实世界中的实体映射为本体中的概念，把现实世界中实体间的关系(包括层次关系和相互之间的关系)映射为本体中的关系，并将现实世界中普遍存在的真理性知识映射为本体中的公理，这样，就得到了一个与现实世界或现实世界的一部分相对应的"概念世界"，这就是本体。 数字图书馆存在着大量的、异构、多种类型的数字信息资源，这些数字资源所蕴含的知识量是极其庞大的。并且这些知识的组成要素、运动规律、存在状态、存在方式、相互联系各不相同O通过本体的思想，将这些数字资源以及其蕴含的知识和知识间的关系、属性、公理等映射为一个语义概念体系，通过语义概念体系来组织管理知识，真正实现了知识的语义组织，而不仅仅是语法层面的组织，使得语义检索成为了可能。 2.基于本体(Ontology)的数字图书馆知识组织模型基于本体(Ontology)的数字图书馆知识组织其目标是实现知识检索，这与传统的信息组织和信息检索有着本质的不同，其主要特征有:利用领域本体作为组织资源的基础;借助语义标引工具，对资源、对象进行语义加工和标注，形成机器可以理解的带有语义信息的元数据;提供了特定领域可控的概念语义体系，并建立与概念体系相对应的具有层次结构的自然语言术语体系号能以自然语言实现概念查询。 基于Ontology的数字图书馆知识组织模型构成要素有:数据源、本体加工与语义标注、知识本体库、知识检索机制、人家交互界面。是异构数据库资源、网络各种类型的资源，也可以多种信息资源的集合。 本体加王与语义标注:借助本体概念模型对来自数据源的信息集合进行概念分析、分类、标引、描述和处理，形成具有语义关联的资源元数据集合，并将其存入知识本体库O知识本体库:存储和管理标注后的资源元数据，这些经过标注的元数据是用知识描述语言描述的本体知识，它不仅包含了实例化的本体本身，还包含了本体经过描述逻辑推理分类后的.隐含信息以及本体推理引擎推理所获得的蕴涵知识。知识本体库支持对本体的并发访问和快速查询，支持本体的合并、映射、学习和进化。 知识检索机制:它的功能是分析处理检索请求，支持概念推理，实现语义检索。检索请求的分析主要是依据本体知识，对用户提出的查询术语或自然语言进行解析，分析用户的真实检索意图，形成规范、准确的本体检索表达式。利用概念推理机制对本体库中的相关知识进行语义和语法层面的匹配，实现语义检索，生成检索结果。 本体概念模型:本体概念模型的功能是获取领域基本概念，构建领域本体概念模型，提供描述领域知识的规范和知识表示工具，提供推理规则。本体概念模型应该说是整个模型的核心部分，从对检索请求和检索结果的处理啕到对检索请求和索引的匹配，再到对知识源的标注、本体库的建立都基于本体概念模型。 人机交互界面:为用户提供知识检索的接口，支持自然语言查询和特定检索语言的查询。支持检索结果的语义输出，提供检索结果界面，可视化显示以获取知识以及知识之间的关系。