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基于Hadoop的Zaker推荐计算平台的实现与优化的任务书
一、任务背景描述
互联网技术的发展与普及，使得移动互联网应用得到了快速的发展，移动应用开发与运营成为了当下互联网行业的主流。作为移动互联网内容资讯平台，Zaker一直致力于为用户提供高质量、实用和及时的资讯服务。近几年，随着用户数量的不断增加和资讯量的急剧扩大，Zaker推荐系统的优化和扩展呼之欲出。因此，本次任务的目的便是要基于Hadoop的Zaker推荐计算平台的实现与优化。
二、任务目标和内容
本次任务的目标是基于Hadoop技术，实现一个Zaker推荐计算平台，用于对用户进行个性化的资讯推荐。具体任务内容包括：
1.学习和掌握Hadoop及其相关技术，例如MapReduce、Hive、HBase等；
2.对原有的Zaker推荐算法进行分析、改进和优化；
3.构建Zaker推荐计算平台，包括建立数据仓库、编写mapreduce程序、提取用户特征向量等；
4.开发网页前端，将推荐结果呈现给用户；
5.对Zaker推荐算法进行性能测试和优化，以提高推荐准确度和响应速度；
6.编写项目报告和PPT，并进行相关知识汇报。
三、任务成果及要求
完成本任务后，需要得到如下成果：
1.Zaker推荐计算平台的完整代码，包括mapreduce程序、Hive表结构、HBase表结构等；
2.前端展示界面的代码；
3.实现效果良好的Zaker推荐算法，并且对其进行详细说明；
4.相关的性能测试结果，并对其进行分析，指出改进方案；
5.项目报告和PPT，对任务完成过程进行总结和归纳，对相关技术进行讲解和分享。
四、任务分工及时间安排
本次任务的分工及时间安排如下：
1.队长负责任务整体进度的把控和调度；
2.A成员：负责Zaker推荐算法的研究、实现和优化；
3.B成员：负责Zaker推荐计算平台的搭建和维护；
4.C成员：负责网页前端展示界面的开发和完善。
该任务共计三个月，第一个月用于调研和学习相关技术，第二个月实现系统的基本功能，第三个月对系统进行优化和完善，并进行相关测试和报告的撰写，详细时间安排如下：
1.第一个月：11月1日-11月30日，共计30天；
2.第二个月：12月1日-12月31日，共计31天；
3.第三个月：1月1日-1月31日，共计31天。
五、任务风险及应急预案
本次任务存在的风险主要是技术、人员和时间方面，因此我们需要采取相应的应急预案：
1.技术风险：如果在任务实现的过程中存在技术难点无法解决，则需要及时与导师或其他知名专家沟通交流，以便得到更加全面的技术支持。
2.人员风险：如果在任务实现的过程中出现人员离职或人员不足，则需要及时安排合适的人员改变工作分配，确保任务能够按时完成。
3.时间风险：如果任务完成进度受到时间限制的影响，则需要采取适当的紧缩任务进度、延长任务时间等措施，以确保任务能够按时完成。