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基于Lucene小型搜索引擎的研究与实现的任务书
一、研究目的与背景
随着信息化时代的到来，信息量的增长速度越来越快，传统的信息检索方式已经难以满足人们的需求。因此，基于信息检索的搜索引擎得到了广泛的应用和研究。
Lucene是一个基于Java的全文检索引擎工具包。它提供了丰富的API，可以方便地进行索引与搜索操作。Lucene适用于各种规模的数据集，其速度快、灵活性高、开发效率高，成为了应用广泛的开源搜索引擎。
本研究旨在深入研究Lucene工具包，使用它来构建一个小型搜索引擎。通过对Lucene的应用与实践，探索全文检索技术在信息检索中的应用，提高信息检索效率，提高用户体验。
二、研究内容与方法
1.研究内容：
（1）Lucene全文检索引擎原理与基本使用方法的掌握。
（2）了解信息检索的基本原理，并与Lucene相结合，了解全文检索技术在信息检索中的应用。
（3）研究合适的数据采集方式，选择具有代表性的数据集进行搜索引擎构建。
（4）对数据集进行预处理，提取相应的信息，并建立索引。
（5）构建基于Lucene的搜索引擎，对用户查询提供快速的搜索结果。
（6）对搜索结果进行优化，提高检索结果的相关性。
（7）实现对搜索引擎的监控与维护，保证搜索引擎的稳定运行。
2.研究方法：
（1）文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解Lucene全文检索引擎的原理与应用。
（2）实验法：使用Lucene工具包进行数据集的索引与搜索操作，通过实验分析Lucene的性能和特点。
（3）案例分析法：选取具有代表性的数据集，通过分析数据集和用户需求，构建适合的搜索引擎，并优化检索结果。
（4）问卷调查法：通过用户调查问卷，了解用户对搜索引擎的需求与满意度。
三、研究预期结果
本研究将深入研究Lucene全文检索引擎工具包，实现小型搜索引擎的构建，提供快速、准确、相关性强的搜索结果，为信息检索提供一定的技术参考与实践经验。
四、研究计划与进度安排
（1）文献调研和Lucene基本使用方法学习（2周）。
（2）确定数据集、进行数据预处理（2周）。
（3）索引构建、搜索引擎开发（4周）。
（4）结果优化、用户评估（2周）。
（5）编写论文、论文修改（4周）。
五、参考文献
1.实用Lucene全文检索技术与实现
2.Lucene全文检索引擎的基本实现
3.InformationRetrieval:ImplementingandEvaluatingSearchEngines
4.UnderstandingSearchEngines:MathematicalModelingandTextRetrieval
5.李坤,韩家玮.基于Lucene的全文检索技术的应用研究.计算机时代,2018,(23):44-46.