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南京冬季一次浓雾过程的观测分析与数值模拟研究的任务书 任务书 一、研究背景和意义 随着城市化进程的不断加速,城市雾霾问题愈发凸显。冬季常常出现较为严重的大雾天气,影响市民的出行与生活质量。针对这一问题,对于大雾形成机理的深入探究和研究,对于提高对于大雾天气的防御和治理具有重要意义。 二、研究内容和目标 本项目旨在研究南京地区一次冬季浓雾过程的形成机理、发展演化规律和数值模拟。主要研究内容包括: 1.分析大气环境条件和气象要素,了解浓雾发生的时间节点和天气形势; 2.对现场观测数据进行分析,获取雾滴数量、尺寸分布、云滴谱函数等参数,并针对空气质量指数等指标设定阈值。 3.利用数值模拟方法,重现雾的形成过程及相关物理机制; 4.对比观测数据与数值模拟结果,发现模型中存在的不足之处,并提出研究建议。 三、研究内容与目标 1.搜集南京地区一次冬季浓雾天气的资料,分析形成机理和气象条件,确定该过程的具体观测时间和地点。 2.设定观测调查方案,准备观测设备和遥感工具,测量并记录大气物理量、云滴谱函数和空气质量指数等。 3.对于观测数据进行分析、整理和归纳,获取数据间的相关性和指标之间的关系。 4.利用高分辨率的数值模型,重现雾的形成和发展过程,并通过与现场观测资料进行比较与验证,找到不足之处。 5.基于研究结果,设想完善的模型,提高实时预报能力和对大气环境的预警和预测。 四、预期结果和进度安排 本研究预期达到以下目标: 1.获得南京地区一次冬季浓雾天气的气象数据和观测数据,形成完整的数据集供分析研究使用。 2.揭示南京地区一次冬季浓雾的形成过程和机理,发现其中的要素和天气要件。 3.通过数值模型模拟,重现雾的形成过程和物理机制,讨论模型存在的不足之处,提出改进建议。 4.基于研究成果提供科学参考和避免类似灾害的发生。 具体研究进度如下: 第一年:搜集和整理南京地区冬季浓雾天气历史数据,分析大气环境条件和气象要素,确定本次研究的具体时间和地点。 第二年:对用户观测数据进行分析和整理,计算和记录云滴谱函数和空气质量指数等气象物理量。 第三年:建立南京地区一次冬季浓雾过程的高分辨率数值模型,通过数值模拟重现雾的形成过程,并通过对比现场观测数据来验证模型的正确性。 第四年:根据研究结果,进一步完善模型,提高实时预报能力和对大气环境的预警和预测。 五、参考文献 1.Fu,D.etal.Observedandmodeledsensitivitiesofsurfacefogtoairpollutants,meteorologyconditions,andlandsurfaceinandaroundBeijing.Atmos.Chem.Phys.Discuss.18,7213–7232(2018). 2.Wu,Z.etal.Impactofaerosol-dropletinteractionondensefog:Anumericalstudy.Atmos.Environ.222,117086(2020). 3.Gao,Y.etal.Studyonthevariabilityandinfluencingfactorsofatmosphericsedimentationconditionsofaplateaubasininwinter.Atmos.Res.246,107126(2020). 4.Li,X.etal.CharacteristicsandsourceapportionmentofpolycyclicaromatichydrocarbonsinatmosphericdepositsfromtheYangtzeRiverDelta,China.Atmos.Res.235,104787(2020). 5.Deng,X.etal.Observationalandnumericalstudyofalong-lastinghazeepisodeinShanghai.Atmos.Environ.231,117430(2020).