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自动指纹识别算法研究与系统设计的任务书
一、任务背景
随着生物识别技术的不断发展，自动指纹识别作为生物识别技术的一种重要手段，具有越来越广泛的应用前景，如身份验证、门禁管理、金融安全等方面。在此背景下，探究和研究自动指纹识别算法，并根据算法开发自动指纹识别系统，对信息技术的应用和推广具有重要意义。
二、任务要求
1.系统性研究自动指纹识别算法的相关理论知识和技术难点，总结国内外研究现状及发展趋势；
2.设计和实现一种高效准确的自动指纹识别算法，具有较强的容错性能，并能适应不同的指纹采集设备、采集条件和采集环境；
3.开发自动指纹识别系统，具有人性化的界面设计和友好的用户体验，能够实时、稳定地对指纹进行识别和匹配，并能够有效提升系统的安全性和稳定性；
4.对自动指纹识别系统进行综合评价，包括系统的准确率、灵敏度、误报率、漏报率等性能指标，提出改进和优化的建议。
三、任务分工
1.自动指纹识别算法研究组：
负责自动指纹识别算法的研究和开发，包括对指纹图像的预处理、特征提取、特征匹配等方面的研究，设计和实现高效准确的自动指纹识别算法。
2.自动指纹识别系统设计与开发组：
负责自动指纹识别系统的设计和开发，包括系统架构设计、用户界面设计、算法集成和测试等方面的工作，开发出稳定、高效、人性化的自动指纹识别系统。
3.自动指纹识别系统评价组：
负责对自动指纹识别系统进行全面评价，包括对系统的准确率、灵敏度、误报率、漏报率等性能指标进行分析和评估，提出改进和优化的建议。
四、任务计划
1.第一阶段（1个月）
进行自动指纹识别算法研究，总结国内外研究现状和发展趋势，分析自动指纹识别算法的技术难点和问题。
2.第二阶段（2个月）
基于第一阶段的研究成果，设计和实现一种高效准确的自动指纹识别算法，具有较强的容错性能，并能适应不同的指纹采集设备、采集条件和采集环境。
3.第三阶段（3个月）
根据自动指纹识别算法设计和实现自动指纹识别系统，具有人性化的界面设计和友好的用户体验，能够实时、稳定地对指纹进行识别和匹配，并能够有效提升系统的安全性和稳定性。
4.第四阶段（1个月）
对自动指纹识别系统进行综合评价，包括系统的准确率、灵敏度、误报率、漏报率等性能指标，提出改进和优化的建议。
五、参考文献
1.胡树银，李鸿飞，赵文生.自动指纹识别技术的研究现状与发展趋势[J].电子与信息学报，2015，37(7)：1665-1673.
2.BhatnagarR，JainAK.OnFingerprintMatching[J].IEEETransactionsonPatternAnalysis，2006，28(3)：412-421.
3.LiHF,DengYW.FingerprintMatchingBasedonMulti-scaleLocalFeatures[J].OpticsandPrecisionEngineering，2009，17(12)：3079-3085.