基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究的任务书.docx
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基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究的任务书.docx
基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究的任务书任务书一、背景柔性作业车间中订单种类繁多,生产过程中存在着灵活调整生产流程,快速响应生产订单的需求等特性,因此进行调度是非常重要的。在实际生产过程中,需要进行优化调度,提高生产效率和资源利用率。人工鱼群算法是一种仿生优化算法,对于解决车间调度问题具有较好的效果。本课题拟基于人工鱼群算法进行研究,实现柔性作业车间的优化调度。二、研究目的本研究旨在探究基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究,具体包括以下方面:1.分析柔性作业车间的特点,探究柔性作业车间调度的优化问
基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法.docx
基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法柔性作业车间调度问题(FlexibleJob-ShopSchedulingProblem,FJSP)是一种NP难题,其主要目标是在多个工件、多个工序和多个机器中制定一份最优的调度方案,以最大效率地完成工作。这样一个任务通常不适用传统的调度算法,而需要更复杂、更高效的方法。目前,鲸鱼群算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)作为一种最新、最先进的群体智能优化算法,具备了能够处理这样具有挑战性的问题的能力。鲸鱼群算法源于鲸鱼狩猎行为中的自组织行为
基于人工鱼群算法的MES车间动态调度问题研究.docx
基于人工鱼群算法的MES车间动态调度问题研究人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm,AFSA)是一种基于群体智能的优化算法,它基于生物鱼群觅食活动的原理,模拟了鱼群从初始状态到最佳状态的搜索过程。人工鱼群算法已经成功用于多种工程问题的求解,并展现出了强大的搜索和优化能力。离散制造业中,制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem,MES)是一个关键的应用,其追求的是更高效的生产过程和更好的生产质量。车间调度问题是MES系统中一个重要的问题,是一个N
一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法.pdf
本发明公开了一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法,首先定义柔性作业车间调度的编码方式为两段式随机键编码,然后采用转换机制进行映射转换;定义适应度函数求解总加工时间最短为优化目标;然后采用鲸鱼群算法,对柔性作业车间调度问题中的参数以及鲸鱼种群初始化,初始化分为随机生成工序的排序方案和采用改进遗传算法的遗传变异方式生成与工序排序方案对应的较优的机器分配方案,进而产生较优的初始种群;计算各调度方案的适应度值,寻找并保留最好的调度解;最后输出最优的调度解及其对应的适应度函数值,即为所求最优调度方案,本
基于改进狼群算法的柔性作业车间调度研究.docx
基于改进狼群算法的柔性作业车间调度研究摘要本文针对车间调度问题提出了一种改进的狼群算法来解决此问题,其特点是能够考虑到车间中各个机器设备之间的关系。实验结果表明,改进算法相比于传统算法具有更快的收敛速度和更优的调度效果,可以有效地提高车间的生产效率和生产质量。关键词:车间调度,狼群算法,机器设备,生产效率,生产质量1.引言在现代制造业中,车间调度一直是一个重要的研究领域,它直接影响到企业的生产效率和生产质量。因此,如何有效地进行车间调度一直是制造业中的一个重要课题。传统的车间调度算法主要基于启发式规则,例