预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

考虑输入饱和的船舶航向自动舵设计的开题报告 一、背景介绍 随着航运业的不断发展,船舶的自动化程度也不断提高。其中,舵机自动控制系统作为船舶自动化控制系统的一个重要组成部分,在航行中更容易实现轨迹跟踪和自动控制,使船舶航行更加安全、高效、准确。然而,在现实环境中,船舶航向常常受到各种因素的影响,尤其是在风浪较大、船体损伤等情况下,船舶的航向很容易发生偏移和飘逸;而且在某些特定情况下舵机会出现输入饱和的情况,使得自动控制系统的响应速度变得异常缓慢,导致船舶可能出现安全事故。 因此,设计一种能够在输入饱和情况下控制船舶航向的自动舵系统便显得尤为重要。本文将围绕这个问题,研究探讨如何实现输入饱和的船舶航向自动舵设计。 二、研究目的和意义 本文旨在解决自动舵系统在输入饱和情况下的船舶航向控制问题,具体包括以下分项: 1.确定控制策略:在输入饱和的情况下,通过设计较为灵敏和快速的控制策略,可以使得船舶的自动控制系统更加稳定。 2.优化控制算法:通过引入先进的神经网络控制算法,在输入饱和情况下进一步提高船舶航向自动控制系统的性能。 3.验证性能效果:通过仿真和实验等多种方法,对新系统的性能进行全面的评估,以验证其在输入饱和环境下的实际应用效果。 以此为基础,本文旨在提高输入饱和情况下的船舶自动舵系统的控制精度和稳定性,降低安全风险,提高船舶的航行效率和安全性,具有重要的理论和实际意义。 三、研究内容和方法 1.掌握船舶航向自动控制原理:介绍舵机自动控制系统的工作原理,分析船舶航向受到的影响因素,说明输入饱和产生的原因,综合考虑设计出一种解决方案。 2.设计新型控制策略:针对输入饱和的特点及其对航向自动控制系统的影响,提出一种新的控制策略,以控制系统的稳定性为目标,从而提高自动控制系统的输出性能。 3.运用神经网络控制算法:借鉴神经网络技术的思想和方法,利用多层感知器神经网络搭建舵机控制模型,并采用LMS算法对该模型进行训练和优化,以提高控制系统的快速响应性能和鲁棒性。 4.仿真验证:通过MATLAB/Simulink软件建立船舶航向自动控制系统的仿真模型,对性能进行仿真分析,验证控制策略和算法的有效性,同时寻找可能存在的问题。 5.实验验证:在船舶模拟器上进行航向自动控制实验,对设计的控制系统进行实时控制和实验验证,对比仿真结果,检验控制性能是否达到预期目标,并对实验结果进行分析和总结。 四、预期成果及意义 本研究旨在设计一种高效的输入饱和的船舶航向自动舵控制系统,使其能在复杂环境下实现快速响应、稳定控制和精准导航。最终预期达到以下成果: 1、提出一种新的控制策略以及应用神经网络控制算法来解决输入饱和的问题,将大幅提高自动控制系统的响应速度与精度; 2、生成新的控制系统并在仿真平台上验证其效果,预计将在船舶自动控制方面取得显著的实验与仿真效果; 3、实现硬件船舶模拟器上的实时实验与验证,并进一步实现基于实时数据的控制调整和优化,验证算法在实际控制系统中的可行性和可操作性; 4、本研究成果将为船舶航行系统中的自动控制技术和机械设计系统提供新的理论和技术支持,对海运业和相关行业的发展具有重要的推动和借鉴意义。