医学图像配准在肝脏DCE-MRI和静息态fMRI中的应用的任务书.docx

医学图像配准在肝脏DCE-MRI和静息态fMRI中的应用的任务书
一、任务背景
医学图像配准是医学影像学中的重要技术之一，指的是将不同时间、不同模态或不同解剖结构的医学图像进行对齐。通过医学图像配准技术可以得到更加准确的图像分析结果，为疾病的诊断、治疗和研究提供更全面的信息。
肝脏DCE-MRI和静息态fMRI是肝脏疾病诊断和治疗过程中常用的影像学检查手段。其中，DCE-MRI可以通过观察肝脏动态增强的图像序列来评估肝脏微血管灌注和毛细血管通透性，以帮助诊断和评估肝脏肿瘤。静息态fMRI则可以检测肝脏功能异常，如肝内血流和氧合状态等。
然而，由于肝脏解剖结构的复杂性，以及肝脏受到呼吸和心跳等生理因素的影响，DCE-MRI和静息态fMRI图像之间存在一定的差异，为了更准确地进行图像分析和疾病诊断，需要对这两种不同的图像进行配准。
二、任务内容
本次任务要求研究肝脏DCE-MRI和静息态fMRI图像的配准技术，具体任务如下：
1.研究肝脏DCE-MRI和静息态fMRI图像的获取方法和特点，了解其影像学意义及应用。
2.掌握肝脏DCE-MRI和静息态fMRI图像配准的基本原理和方法，包括基于空间变换的方法和基于特征点匹配的方法等。
3.比较不同的图像配准方法，分析其优缺点和适用范围，并对不同方法进行实验验证和比较。
4.开展肝脏DCE-MRI和静息态fMRI图像配准的算法优化研究，探索如何进一步提高配准的准确性和效率。
5.根据实验结果进行配准后的图像分析和评估，探索肝脏DCE-MRI和静息态fMRI在疾病诊断和治疗中的应用前景。
三、任务要求
1.在任务期限内完成任务内容，按照任务书要求提交报告和代码。
2.熟悉图像处理和医学影像学基础知识，熟练掌握Python或Matlab等编程语言。
3.了解肝脏疾病相关知识，对医学影像学和肝脏疾病诊断研究感兴趣。
4.具备团队合作精神和责任心，能够按时保质完成任务。
四、任务成果
1.完整的肝脏DCE-MRI和静息态fMRI图像配准算法代码。
2.配准效果分析报告，包括实验结果和图像分析评价。
3.任务执行过程中的技术交流报告和总结报告，包括专业知识学习、算法实现过程、团队协作和心得体会等方面。
4.认真准确记录实验过程和结果，对实验过程中遇到的问题及时沟通解决。
五、参考文献
1.Liu,D.,Chen,L.,&Wang,T.(2017).AcomparisonofimageregistrationmethodsfordynamiccontrastenhancedMRimagesofliverperfusion.PhysicsinMedicine&Biology,62(5),1522-1542.
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