含分布式电源配电网电能质量综合评估开题报告.docx

含分布式电源配电网电能质量综合评估开题报告
一、研究背景和意义
近年来，随着分布式电源技术的发展和应用，分布式电源配电网(PowerDistributionNetwork，PDN)的规模逐渐扩大。与传统的中央调度方式相比，分布式电源具有分散、灵活、低成本、可靠性高等优点。但是，分布式电源存在着影响电网电能质量的问题，如电压波动、电压闪烁、谐波等。而电能质量评估是保证电网正常运行的重要手段，因此，对分布式电源配电网电能质量进行综合评估具有重要的理论和实践意义。
二、论文研究内容
本文旨在针对分布式电源配电网电能质量的评估问题，进行深入的研究和探讨，并在此基础上建立一套分布式电源配电网电能质量综合评估模型。具体内容如下：
1、对分布式电源配电网电能质量的影响因素进行分析，探究其机理和特点。
2、在对影响因素分析的基础上，建立分布式电源配电网电能质量评估的指标体系，包括电压波动、电压闪烁、谐波等方面。
3、基于数学建模的方法，建立基于数据挖掘算法的分布式电源配电网电能质量综合评估模型，包括支持向量机、神经网络、决策树等多种算法。
4、利用实测数据对该模型的有效性进行验证，并对模型进行不同情况下的实际应用。
三、论文预期成果
本文预计取得如下成果：
1、建立基于分析和数据挖掘算法的分布式电源配电网电能质量评估模型，并进行实际验证。
2、提供一套分布式电源配电网电能质量评估的指标体系，为相关领域提供参考。
3、对于分布式电源配电网电能质量综合评估问题进行系统性的研究和探讨。
四、研究方法和技术路线
本文采用如下研究方法和技术路线：
1、分析法：对分布式电源配电网电能质量的影响因素进行分析，探究其机理和特点。
2、建模法：建立基于分析和数据挖掘算法的分布式电源配电网电能质量评估模型。
3、实验法：利用实测数据对该模型的有效性进行验证，对模型进行不同情况下的实际应用。
技术路线如下:
(1)分布式电源配电网电能质量影响因素分析
(2)基于分析方法建立电能质量评估指标体系
(3)数据挖掘算法建立电能质量评估模型
(4)实际数据应用与验证
五、参考文献
[1]黄思强,周本峰.基于数据挖掘的电能质量评估[J].南方电网技术,2009,03:179-184.
[2]LanZ,GuoQ,QianY,etal.Powerqualityassessmentfordistributionnetworkwithdistributedgeneration:areview[J].RenewableandSustainableEnergyReviews,2015,48:42-51.
[3]耿霞,辛爱军,罗鹏.基于SVM的分布式电源接入电网电能质量评估[J].电网技术,2014,06:1660-1665.
[4]贾泽鑫,方志稳,彭思健,等.基于电能质量评估指标的分布式电源并网技术[J].电网技术,2012,08:2066-2071.
[5]马亮,田伯强,邵振纲,等.基于改进BP神经网络的分布式电源并网电能质量评估研究[J].中国电机工程学报,2013,33(18):1-9.