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基于多智能体系统的工业过程监控技术研究的开题报告
一、选题背景
工业过程监控是工业生产过程中必不可少的环节之一，通过监控工业过程的各个环节及关键数据，可以实现对生产过程的实时监测、预警和调控，进而提高工业生产的效率、安全和品质。
现有的工业过程监控技术主要基于单一智能体系统实现，由于生产过程中存在复杂的交互关系和互动作用，单一智能体系统的智能程度受限，监控效果受到一定的限制。而多智能体系统能够通过智能体间的相互作用和协作，实现对生产过程的全方位、多角度监控和优化控制，因此在工业过程监控领域具有广阔的应用前景。
二、研究目的和意义
本研究旨在探究基于多智能体系统的工业过程监控技术的可行性和可靠性，将多智能体系统技术应用于工业生产过程中，从而实现对工业过程的全方位、多角度监测与控制，提高生产过程的效率、安全和品质。
本研究的意义在于深入研究多智能体系统在工业过程监控中的应用，为工业生产提供高效、可靠、实用的监控技术，促进工业生产的智能化和信息化发展。
三、研究内容和方法
本研究的具体内容和方法如下：
1.研究多智能体系统在工业过程监控中的原理和应用技术，了解工业生产过程中的相关研究现状和技术发展趋势。
2.针对工业生产过程中存在的关键问题和难点，设计一个基于多智能体系统的工业过程监控模型，从生产数据采集、分析、处理和控制等方面入手，实现对生产过程的全方位、多角度监控。
3.在Matlab平台上进行模型仿真实验，验证多智能体系统在工业过程监控中的可行性和实用性，评估模型的监控效果和性能指标，并与传统单一智能体系统的监控效果进行对比。
四、预期成果和创新点
本研究预期的成果和创新点如下：
1.设计一个基于多智能体系统的工业过程监控模型，实现对生产过程的全方位、多角度监控。
2.通过模型仿真实验，验证多智能体系统在工业过程监控中的可行性和实用性，并评估监控效果和性能指标。
3.探究多智能体系统在工业过程监控中的应用原理，为工业生产提供高效、可靠、实用的监控技术，促进工业生产的智能化和信息化发展。
五、研究进度计划
1.阶段一（1个月）：调查研究工业过程监控领域的现有技术和发展趋势，撰写文献综述。
2.阶段二（2个月）：设计基于多智能体系统的工业过程监控模型，并进行概念验证。
3.阶段三（2个月）：在Matlab平台上进行模型仿真实验，验证模型的可行性和实用性，并评估模型的性能指标。
4.阶段四（1个月）：对模型仿真结果进行分析和总结，撰写论文并准备答辩。
六、参考文献
1.ZhiweiPeng,XueyingLi,YaonanWang.Multiagent-baseddynamic
processoptimizationofdistributedenergysystemswithrenewableresources,AutomationofElectricPowerSystems,2017.
2.MeichunCao,KejieLu,XianweiNiu,QinghuaWu.Distributedmulti-agentoptimalcontrolforparalleltriple-tanksystem,EnergyConversionandManagement,2017.
3.WangJianle,ProductionProcessMonitoringandDecision-makingunder
Multi-AgentCollaborativeMechanism,ComputerScience,2019.
4.YangXiaowei,WangJie,Competitiveco-evolutionaryalgorithmbasedonmulti-agentsystem,JournalofHarbinInstituteofTechnology,2017.
5.XuesongWang,HongliXin,XinyanFan.Multi-agentsystembaseddistributeddemandsidemanagementforcarbon-savingoptimalschedulingofresidentialloads,AppliedEnergy,2017.