考虑碳排放的生鲜农产品配送车辆调度研究的开题报告.docx

考虑碳排放的生鲜农产品配送车辆调度研究的开题报告
一、选题背景
随着人们对生鲜农产品需求的不断增加，生鲜农产品的配送需求也在不断增加。然而，生鲜农产品的配送过程中产生的碳排放对环境带来了负担。碳排放是当前环境问题中的重要内容之一，严重影响着大气质量和气候变化。
因此，为了减少生鲜农产品配送过程中的碳排放影响，需要通过合理的调度方法和配送路径来降低相关的碳排放量。在此背景下，对生鲜农产品配送车辆调度的研究显得非常必要和有意义。
二、研究对象和范围
本课题主要研究面向生鲜农产品配送的车辆调度问题，主要内容包括：
1.生鲜农产品配送车辆调度问题的模型建立。
2.基于模型建立突破碳排放量的车辆调度方案。
3.车辆调度方案的实现方案研究。
三、研究目标和意义
生鲜农产品的配送是关系到人们的健康和生活品质的，但这也与环境问题息息相关。研究配送车辆的调度问题，可以制定更加合理的配送计划，从而有效的减少车辆运行时的碳排放量，避免对环境造成影响。同时，有效的调度也能够提高生鲜农产品配送的效率和质量，提高消费者对生鲜农产品的信任度和满意度。
四、研究方法和步骤
1.调研和文献综述：通过对现有文献的综述与梳理，了解生鲜农产品配送车辆调度现状及其存在的问题；
2.问题建模：在考虑实际情况和碳排放的前提下，建立适合生鲜农产品配送问题的车辆调度模型；
3.算法设计：设计适合模型求解的算法以提高计算效率；
4.方案实现：实现模型求解算法，并建立计算系统，对实例进行计算和求解；
5.实验分析：对模型求解结果进行理论和实践的分析和探讨。
五、预期成果
研究完成后，预期实现以下成果：
1.建立基于碳排放降低优化的生鲜农产品配送车辆调度模型。
2.探索和设计基于模型的最优化算法，提高车辆调度效率和减少碳排放。
3.通过优化方案的实现，降低生鲜农产品配送中的碳排放量，提高配送效率。
4.实现基于模型求解算法的计算软件，推广普及生鲜农产品配送中的碳排放量优化策略。
六、研究难点与不足
1.碳排放量数据的计算和不确定因素分析。
2.农产品配送的特殊性和复杂性。
3.模型的求解算法和程序实现。
七、参考文献
1.贺志勇.城市农产品配送车辆调度问题研究[D].北京理工大学,2012.
2.王侠柏.基于第一代新能源车的农产品配送车辆调度问题研究[D].中国科学技术大学,2016.
3.吴振华.基于遗传算法和TSP的城市物流配送车辆的优化调度研究[J].物流技术,2016,35(18):153-155.
4.丁文.基于扩展贪心策略的配送车辆调度优化研究[D].湖南大学,2014.