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基于专利分析的共性技术识别方法与实证研究的开题报告
题目：基于专利分析的共性技术识别方法与实证研究开题报告
一、研究背景
技术创新是推动经济发展和社会进步的重要力量，而技术创新的基础是技术的积累和创新。在技术积累和创新过程中，共性技术是重要的支撑和保障。共性技术是指处于同一技术领域的不同技术之间具有类似或相同的技术特征和技术要素，具有广泛的应用基础和经济效益。共性技术的识别对于推动技术创新、指导产业政策和促进产业发展具有重要意义。
专利是技术创新的重要产出和表现形式，具有客观性、全面性、可量化等优势，在技术创新中起到了重要的作用。因此，基于专利的共性技术识别研究备受关注。目前，国内外学者对于基于专利的共性技术识别研究进行了较多的理论和实证研究，但仍存在许多需要深入探讨的问题。
二、研究目的和意义
本研究旨在基于专利分析，提出一种能够有效识别共性技术的方法，并以纺织工业为案例进行实证研究。本研究的意义在于：
1.促进产业技术创新：通过共性技术识别，推动相关产业技术的进步和创新，促进我国产业的转型升级和发展。
2.为国家产业政策制定提供支撑：识别共性技术，可以帮助监测产业动态，为制定相关政策提供参考依据。
3.拓展技术创新研究的方法和途径：基于专利的共性技术识别方法是一种较为客观、全面的技术分析方法，可以为技术创新研究提供新的思路和方法。
三、预期研究内容和方法
本研究的预期内容和方法如下：
1.梳理相关国内外文献，了解与共性技术、专利分析相关的研究成果和方法。
2.建立共性技术的概念框架和识别指标体系。通过分析共性技术的特征和要素，建立相关的概念框架和识别指标体系。
3.提出基于专利分析的共性技术识别方法。针对共性技术的特征和聚集度较高的特点，提出基于专利分析的识别方法，包括文本挖掘、数据可视化和网络分析等技术。
4.以纺织工业为案例进行实证研究。选取纺织工业作为研究对象，通过以上方法对纺织工业中的共性技术进行识别和分析，验证所提出方法的可行性和有效性。
四、研究计划和进度安排
本研究计划于2022年9月开始，预计为期一年，具体进度安排如下：
第一阶段（2022年9月-11月）：梳理相关文献，建立共性技术的概念框架和识别指标体系。
第二阶段（2022年12月-2023年2月）：提出基于专利分析的共性技术识别方法，包括文本挖掘、数据可视化和网络分析等技术。
第三阶段（2023年3月-5月）：以纺织工业为案例进行实证研究，对纺织工业中的共性技术进行识别和分析。
第四阶段（2023年6月-8月）：对研究结果进行总结和分析，撰写研究报告和论文。
五、参考文献
1.胡冠魁，陈晓玲，张敏.共性技术研究的理论与实践[D].北京：中国科学院研究生院，2013.
2.Deng,S.,&Hu,X.(2018).Identifyingkeycommontechnologiesofrotatingmachineindustrybasedonpatentcitationnetworks.Journaloftechnologyandinnovationmanagement,13(2),99-112.
3.Guo,S.,Li,D.,&Sun,J.(2021).Researchoncommontechnologyidentificationandinnovationnetworksbasedonpatentanalysisofnewenergyvehicles.JournalofCleanerProduction,277,124290.
4.Hwang,Y.,&Kim,J.(2020).Identifyingcommontechnologiesfrompatentanalyses:Acaseoftheunmannedvehicleindustry.Sustainability,12(21),9200.