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基于数据库的高速动车组车轮磨耗跟踪研究的开题报告
一、选题背景和意义
高速动车组是目前中国铁路运输的主力车型之一，其高速、安全、快捷、舒适的特点得到了广泛的认可。然而，高速动车组车轮的磨耗问题一直是影响其安全和运行效率的重要因素之一。磨耗的严重程度和方式对于车轮寿命和使用性能产生影响，因此磨耗分析和跟踪是保障高速动车组安全和提高其运行效率的重要环节。
目前国内外已有研究者对高速动车组车轮的磨耗进行了深入探究，并提出了多种方法来对其进行跟踪和分析。然而，现有的磨耗分析方法通常采用单一的指标来描述车轮的磨耗情况，缺乏全面性和精细化的分析，同时，数据分析方式也比较简单粗糙，难以精确推算车轮寿命和影响因素。
因此，本文选取高速动车组车轮的磨耗问题作为研究对象，基于数据库技术和数据挖掘算法，设计和开发一个磨耗跟踪系统，旨在全面而准确地描述车轮的磨耗情况，为车轮寿命预测和维修计划制定等方面提供科学依据。
二、研究内容和方法
1.研究内容
本文主要研究高速动车组车轮的磨耗跟踪问题，主要包括以下内容：
(1)系统需求分析：了解用户需求，明确系统功能和性能要求。
(2)数据库设计：设计车轮磨耗数据的存储结构和数据采集方式，保证数据完整、准确、可靠。
(3)数据分析方法：选择合适的数据挖掘算法和模型，对车轮磨耗数据进行预处理、特征提取和模型构建。
(4)磨耗跟踪系统开发：基于数据库技术和数据挖掘算法，开发一个磨耗跟踪系统，包括数据上传、处理、分析和结果展示等模块。
(5)实验检验和结果分析：通过实验检验，验证系统功能和性能，分析研究结果，发现并解决问题。
2.研究方法
本文采用数据库技术和数据挖掘算法相结合的研究方法，具体包括：
(1)数据库设计：本文设计一个高速动车组车轮磨耗数据的数据库，采用MySQL关系型数据库管理系统，建立数据表和索引等结构，实现数据的存储和管理。
(2)数据预处理：通过数据清洗、数据集成和数据变换等步骤，对车轮磨耗数据进行预处理，提高数据质量和准确度。
(3)特征提取和数据分析：通过数据挖掘算法，提取车轮磨耗的关键特征，分析磨耗规律和影响因素，构建磨耗预测模型。
(4)磨耗跟踪系统开发：基于Web技术，设计和开发一个磨耗跟踪系统，包括数据上传、处理、分析和结果展示等功能模块。
(5)实验检验和结果分析：通过实验检验，验证系统的功能和性能，分析研究结果，对系统进行优化和改进。
三、预期成果和意义
本文主要预期达到以下成果和意义：
(1)设计和开发出一个高速动车组车轮磨耗跟踪系统，实现车轮磨耗数据的存储、处理、分析和展示等功能。
(2)对车轮磨耗数据进行全面和精细的分析，提取出影响磨耗的关键因素，为车轮寿命预测和维修计划制定等提供科学依据。
(3)为中国高速动车组的安全和运行效率提高提供技术支撑，进一步提高并巩固我国高速动车组的技术优势。
(4)对数据库技术和数据挖掘算法在工程领域的应用提供实践经验和参考价值，为相关领域的研究人员提供帮助。
四、进度安排
本课题计划从2021年8月开始，预计历时一年完成。具体进度安排如下：
第一阶段（2021年8月-2021年11月）：
完成系统需求分析和数据库设计工作，搜集和整理车轮磨耗数据，建立初始版本的数据库。
第二阶段（2021年12月-2022年3月）：
完成数据挖掘算法的选择和磨耗数据特征提取的工作，构建磨耗预测模型。
第三阶段（2022年4月-2022年7月）：
完成磨耗跟踪系统的开发和测试工作，实现数据的上传、处理、分析和结果展示等功能。
第四阶段（2022年8月-2022年11月）：
开展实验检验和结果分析工作，针对系统问题进行优化和改进，撰写毕业论文并完成答辩。