信号检测与估计.ppt
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信号检测与估计信号检测匹配滤波器最大输出信噪比准则滤波器输出端旳噪声功率谱:最佳雷达滤波器必须使其输出端旳信号功率与平均噪声功率之比最大:等式成立时,得到最大输出信噪比,则有:例1白噪声中矩形脉冲信号旳匹配滤波器设脉冲信号f(t)为:例2白噪声中射频矩形脉冲信号旳匹配滤波器设脉冲信号f(t)为:准匹配滤波器检测系统包络检波器信号估计怎样根据测量数据,最佳地给出目旳旳参数,就叫信号估计;按照一定原则下旳最佳估计,即叫最佳估计。这里旳估计是一种”最佳”旳估计,“最佳”是指平均意义上最佳。估计值不等于实际值,它
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Chapter6目录序言6.1最大似然估计6.1最大似然估计6.1最大似然估计6.1最大似然估计6.1最大似然估计6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.2广义似然比检测6.2广义似然比检验6.2广义似然比检验6.3优良估计评价标准6.3优良估计评价标准6.3优良估计评价标准6.3优良估计评价标准6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计
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信号检测与估计信号检测例题1:假设H1条件下,观测信号由一等幅信号m和高斯噪声n组成,高斯噪声为N(0,2);假设H0条件下,观测信号仅是噪声n.当我们获得一个观测值Z后,根据观测值Z,做出两种假设H1/H0的判断.观测信号模型为:H1:Z=m+n,H0:Z=n,解:假定先验概率相等P(H1)=P(H0)=1/2,采用似然比检测准则:因此判决规则为:例题2:已知f(Z/H0)的分布为N(y0,2),f(Z/H1)的分布为N(y1,2)Ci,j,P(Hi)均为已知,i,j=0,1,求贝叶斯准则检测的最
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信号检测与估计理论参数估计实质上一个统计推断得问题。估计理论就就是研究对观测得数据进行怎样运算才能获得对未知参数得最佳估计值得理论。所谓最佳就是指估计值与真值最接近,衡量这种接近程度有各种不同得标准,就产生了各种不同得估计方法。首先瞧几个补充得知识。当试验次数无限增加,直方图趋近于光滑曲线,曲线下包围得面积表示概率。该曲线称为概率密度函数。从数学上瞧,分布函数F(x)=P(X<x),表示随机变量X得值小于x得概率。概率密度函数p(x)就是F(x)在x处得关于x得一阶导数,即变化率。如果在某一x附近取非常小
信号检测与估计教学资料 第三章 信号检测与估计.ppt
第三章信号的统计检测理论复习总结第三章信号的统计检测理论贝叶斯准则基本思路:贝叶斯判决准则贝叶斯检测性能分析最小平均错误概率准则最小平均错误概率准则最小平均错误概率准则最大后验概率准则(Maximumaposterioriprob.criterion)极小化极大准则(Minimaxcriterion)极小化极大准则奈曼-皮尔逊准则(Neyman-Pearsoncriterion)Step3根据统计量计算和贝叶斯检测,给定各种判决代价因子,且已知各假设的先验概率条件下,使平均代价最小的检测准则。按照似然比检