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基于数据挖掘研究史大卓教授治疗介入后冠心病遣方用药规律的任务书 任务书 一、任务背景 随着社会发展和人民生活水平的不断提高,人们的健康意识和健康要求越来越高,心血管疾病在我国已经成为了最为常见的慢性病之一,而冠心病是其中的重要类型之一。冠心病是心血管疾病的一种,也是一种致死率较高的疾病,治疗效果与用药选用直接相关。而药物治疗是冠心病的主要手段之一,如何针对病情选用适宜的药物,以达到更好的治疗效果,一直是医学和医疗领域中所关注的重点之一。 本次任务旨在利用数据挖掘技术,研究史大卓教授治疗介入后冠心病遣方用药规律,为医学研究以及临床实践提供参考依据。 二、任务目标 1.收集史大卓教授治疗介入后冠心病患者用药数据,并加工、清洗数据集; 2.利用分类算法,研究史大卓教授治疗介入后冠心病患者用药规律,发现患者用药的原则和特点; 3.掌握史大卓教授治疗介入后冠心病患者用药的常见规律,并根据数据挖掘结果,对其特点进行分析与总结,阐明不同阶段治疗过程中,用药的变化和特点; 4.为未来的药物治疗研究提供参考,为医学和临床实践提供有力支持。 三、实现方法 1.数据收集 将史大卓教授治疗介入后冠心病患者用药及治疗过程记录整理出来,建立本次任务的数据集。 2.数据处理 对数据集进行加工和清洗,如去除缺失数据、异常数据处理、数据规范化等,以保证数据的质量和有效性。 3.算法选择 利用分类算法进行数据挖掘,如朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法等,根据实际情况灵活选择合适的算法。 4.特征选择 选择合适的特征属性对数据进行筛选和优化,提高算法的分类精度和准确率。 5.数据分析和可视化 将数据挖掘结果进行分析和总结,以图表等方式进行可视化展示,更好的展现研究成果。 四、时间表 任务启动时间:2021年9月15日 数据收集和处理时间:2021年9月20日-2021年10月10日 算法选择和特征选择时间:2021年10月15日-2021年11月10日 数据分析和可视化时间:2021年11月15日-2021年12月10日 任务验收时间:2021年12月20日-2021年12月25日 五、任务成果 1.完成冠心病用药数据的整理、筛选和加工处理。 2.实现数据挖掘,利用算法探寻史大卓教授治疗介入后冠心病遣方用药规律。 3.对研究结果进行分析和可视化展示,呈现研究成果。 4.撰写总结报告,并对后续药物治疗研究提出建议。 以上就是基于数据挖掘研究史大卓教授治疗介入后冠心病遣方用药规律的任务书,希望能够对研究者有所帮助,提高研究效率和成果。