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基于再生码的分布式容错存储优化技术研究的开题报告
一、研究背景
随着信息时代的到来，数据量正在爆炸性地增长。传统的数据存储方式难以应对日益增长的数据量。分布式存储由于其分散的特性，在大规模数据存储方面具有良好的性能表现。然而，分布式存储仍然存在一些问题，如数据损坏、数据丢失、数据冗余等，对于数据安全具有较大的风险。因此，针对分布式存储的缺陷，研究再生码的分布式容错存储优化技术成为了当今热门的研究方向之一。
二、研究内容
1.再生码基本原理
再生码是一种编码方式，能够提供非常好的数据容错能力，可以应对数据丢失、数据损坏等问题。再生码可分为两类：Reed-Solomon码和Cauchy-Reed-Solomon码。其中，Reed-Solomon码具有较高的编码效率，Cauchy-Reed-Solomon码具有更好的容错效能。
2.分布式存储
分布式存储是大规模数据存储的一种有效方式，能够实现数据的高可靠性和高可扩展性。但是，分布式存储也会受到数据冗余、数据丢失等问题的影响。针对分布式存储的安全性问题，如何应用再生码进行分布式存储容错是值得探究的问题。
3.再生码在分布式存储中的优化应用
再生码能有效提高数据的容错性能，因此，将其应用于分布式存储中，可以有效地提高分布式存储的可靠性。本研究将探讨再生码在分布式存储中的应用，并且研究如何优化再生码在分布式存储中的表现。
三、研究目标
本研究的主要目标是探讨再生码的分布式容错存储优化技术，实现对分布式存储系统的容错能力的提高，保证数据海量存储的安全性和可靠性。
四、研究意义
本研究能够提高分布式存储的容错能力，避免数据损坏、数据丢失等问题的发生，保证数据的安全性，具有重要的现实意义。同时，该研究能够拓展分布式存储的应用范围，使得分布式存储技术能够更好地适用于云计算、大数据等领域。
五、研究方法
本研究将采用文献调研法，收集并分析再生码在分布式存储中的应用案例和优化方法，分析其优缺点并总结经验，为后续研究提供参考。此外，本研究还将通过实验验证再生码在分布式存储中的效果，评估其应用价值和发展前景。
六、研究计划
本研究将在2021年10月至2022年6月期间进行，具体计划如下：
第一阶段：分析再生码在分布式存储中的应用情况；
时间：2021.10~2021.11
第二阶段：研究再生码在分布式存储中的优化方法；
时间：2021.12~2022.2
第三阶段：进行实验验证；
时间：2022.3~2022.5
第四阶段：整理研究成果，撰写毕业论文；
时间：2022.6
七、参考文献
[1]Zhang,P.,Wang,B.,Li,Y.,Zhou,X.,&Jin,L.(2020).ResearchonStorageOptimizationTechnologyofLarge-scaleDataBasedonRegeneratingCodeinDistributedComputingEnvironment.IEEEAccess,8,54083-54091.
[2]Huang,H.,Liu,H.,Li,Y.,Xue,H.,&Hu,Y.(2021).ANovelDataProtectionMethodBasedonHierarchicalCodingandRegeneratingCodeinCloudStorage.IEEEAccess,9,1899-1911.
[3]Li,S.,Wang,J.,Zhao,J.,&Li,R.(2019).AnewconstructionofCauchyReedsolomonCodebasedonPolya'sEnumerationTheorem.Journalofinformationsecurityresearch,5,54-61.