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基于高校复杂科研信息的数据仓库与知识发现应用研究的开题报告
一、研究背景和意义
近年来，随着高校的不断发展壮大，科研成果也越来越丰硕，不断涌现。但是，在众多的科研信息中，如何快速有效地发现有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。传统的方法已经无法满足实际需求，需要引入新的技术和手段来提升科研信息的利用效率。
数据仓库和知识发现技术是近年来随着信息时代的发展而兴起的新技术，其在各个领域得到了广泛应用。数据仓库是一个大型的、面向主题的、时间一致的数据集合，用于支持管理者进行决策。知识发现则是一种从大量数据中挖掘出潜在知识的过程，从而为决策提供可靠的基础。
本研究旨在探索基于高校复杂科研信息的数据仓库和知识发现应用方法，通过构建高校科研信息的数据仓库，分析其中的信息，利用知识发现技术，挖掘出有价值的信息，并将其应用于高校科研的决策和管理中。
二、研究内容和技术路线
1.研究内容
（1）构建高校科研信息的数据仓库
（2）分析高校科研信息的主题分类及关键词提取
（3）应用知识发现技术，挖掘出高校科研信息中的有价值信息
（4）利用发现的有价值信息，为高校科研的决策和管理提供参考
2.技术路线
（1）构建高校科研信息的数据仓库
利用ETL技术，将高校科研信息从各种渠道汇集起来，建立数据仓库模型，通过数据挖掘技术，从中提取出有价值的信息。
（2）分析高校科研信息的主题分类及关键词提取
选取合适的算法，对高校科研信息进行主题分类及关键词提取，并存储到数据仓库中，为后续的知识发现打下基础。
（3）应用知识发现技术，挖掘出高校科研信息中的有价值信息
采用基于关联规则的挖掘方法，从高校科研信息中挖掘出有价值的信息，并整理成可视化的报表和图表，为高校的决策提供支持。
（4）利用发现的有价值信息，为高校科研的决策和管理提供参考
将挖掘出的有价值信息与高校的科研管理实际需求相结合，为高校的决策和管理提供参考，使高校科研管理更加精准和高效。
三、预期结果和创新点
1.预期结果
本研究将构建基于高校复杂科研信息的数据仓库和知识发现应用方法，通过数据仓库和知识发现技术，为高校科研信息的挖掘和利用提供一种有效的途径，将有助于提高高校科研管理的决策效率。
2.创新点
本研究的创新点有以下几个方面：
（1）构建了基于高校复杂科研信息的数据仓库和知识发现应用方法，为高校科研信息的挖掘和利用提供了一种有效的技术路径。
（2）采用基于关联规则的挖掘方法，从大规模的高校科研信息中挖掘出有价值的信息，提高了挖掘的效率和准确度。
（3）将挖掘出的有价值信息与高校的实际科研管理需求相结合，为高校的决策和管理提供参考，增强了决策的针对性和科学性。
四、研究意义和应用前景
1.研究意义
本研究将探索基于高校复杂科研信息的数据仓库和知识发现应用方法，为高校科研信息的挖掘和利用提供一种有效的技术路径，将有助于提高高校科研管理的决策效率。
2.应用前景
本研究的应用前景很广。通过应用本研究的方法，可以对高校科研信息进行深度挖掘和分析，为高校科研管理提供及时、准确的决策参考。同时，本研究方法也适用于其他领域的数据挖掘和知识发现，具有广泛的应用前景。