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基于模糊需求的B2B逢低买入投标决策研究的开题报告
开题报告
一、研究背景
随着经济全球化和信息化的推进，B2B电子商务发展迅速，越来越多的企业通过B2B电子平台进行采购和销售活动。在B2B电子平台上，采购商与供应商之间的买卖关系是典型的博弈关系。在这个过程中，买家的投标决策直接决定了供应商的销售额和利润，同时也对自身的成本和利润产生很大的影响。因此，B2B电子商务中的投标决策问题一直备受关注。
然而，在B2B电子平台上，买方的需求往往存在一定的模糊性，由于信息不对称，买家难以准确表达自己的需求，这给投标决策带来了一定的挑战。如何将模糊需求转化为具体的投标决策成为一个重要的研究问题。
二、研究目的和意义
本文针对B2B电子平台上的投标决策问题展开研究。研究目的是探究基于模糊需求的逢低买入投标决策问题，提出一种有效的投标决策方法，以满足买家在信息不对称情况下的需求。
本文的研究意义主要体现在以下几个方面：
1.对B2B电子商务中投标决策问题的研究具有一定的学术意义，可以丰富相关领域的理论知识。
2.本文提出的基于模糊需求的投标决策方法可以帮助买家更好地处理信息不对称问题，提高投标决策的准确性和效率。
3.研究成果可以为企业提供一种有针对性的投标决策方法，帮助企业在竞争激烈的市场环境中获取更多商机和利润。
三、研究内容及方法
研究内容：
本文主要研究B2B电子平台上基于模糊需求的逢低买入投标决策问题。研究内容包括：
1.基于模糊需求的逢低买入投标决策模型构建。
2.基于Bayesian网络的投标决策分析方法。
3.案例研究，应用所提出的方法对实际投标决策问题进行分析和求解。
研究方法：
本文主要采用文献研究、数据分析、概率统计以及信息技术等方法，通过分析文献资料、实际案例和采集的数据，建立逢低买入投标决策模型，并采用Bayesian网络对决策进行分析。
四、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
1.2021年1-2月：研究文献综述，深入了解B2B电子商务中的投标决策问题。
2.2021年3-4月：构建逢低买入投标决策模型。
3.2021年5-6月：基于Bayesian网络的投标决策分析方法研究。
4.2021年7-8月：数据采集和案例研究，对所提出的模型和方法进行实证分析。
5.2021年9-10月：论文撰写和修改。
6.2021年11月：答辩。
五、预期研究成果
本文的预期研究成果包括：
1.基于模糊需求的逢低买入投标决策模型。
2.基于Bayesian网络的投标决策分析方法。
3.应用所提出的方法对实际投标决策问题进行分析和求解，并形成相应的案例分析报告。
4.发表相关学术论文，在学术界和业界产生一定的影响。
六、参考文献
[1]郭俊成,史文茜.B2B电子商务买方决策行为研究[J].信息技术,2012(3):44-46.
[2]陈锦,周虹.论B2B电子商务中的供应商依存行为[J].科技进步与对策,2009(22):96-98.
[3]张钰.基于信息震荡的B2B电子竞价策略研究[D].北京邮电大学,2014.
[4]杨紫君,陈定建.基于模糊多目标模型的供应商选择[J].经济管理,2008,30(1):24-29.
[5]安德森,张博,袁绪斌.基于知识管理的B2B电子采购中采购人员知识共享研究[J].科技进步与对策,2007(2):95-97.