基于稳定集模型的预取技术的设计与实现的开题报告.docx

基于稳定集模型的预取技术的设计与实现的开题报告
开题报告
一、选题背景及意义
随着互联网技术的迅速发展，用户对网络服务的响应速度要求也越来越高。其中，对于Web应用来说，用户等待网页加载的时间成为影响用户体验的关键点之一。为了提高用户体验，很多网站都采用了预取技术，即在用户请求前提前从服务器获取一些可能会被请求的资源，从而缩短等待时间。但是预取技术需要合理地预测用户的请求行为，否则可能导致不必要的开销和资源浪费。因此，如何准确地预测用户请求行为是预取技术研究的关键之一。
针对这个问题，稳定集模型（StableSetModel，SSM）被提出。该模型通过预先计算页面之间的权重，来预测用户下一步可能会访问的页面。与其他预测模型不同，SSM不仅考虑了页面之间的相互关系，还考虑了用户访问历史记录对预测的影响。该模型已经在一些实验中达到了比较好的效果，因此值得进一步探究。
本文将在稳定集模型的基础上，探究如何应用该模型来实现Web页面的预取技术。通过对实验数据的分析，评估该方法在不同情况下的效果，并结合其他预取技术进行比较，以便进一步改进和优化。
二、研究内容和工作计划
本文的研究内容包括以下几个方面：
1.稳定集模型的原理介绍及算法实现
介绍SSM模型的基本原理及如何实现算法。主要包括确定权重矩阵、计算页面影响力、寻找稳定集、更新影响力等。
2.基于稳定集模型的Web页面预取技术设计
以稳定集模型为基础，探究如何对预取技术进行设计。主要是根据SSM预测的结果，预取相应的Web页面。需要考虑HTTP协议的限制、网络带宽的限制等方面。
3.实验设计与数据分析
设计一系列实验，对预取技术的实际效果进行评估。主要包括精度、可靠性、开销等方面的指标，并与其他预取技术进行比较。
4.结论与展望
在实验结果的基础上，得出结论并提出改进与优化的方案。
计划时间安排如下：
|任务|起始时间|完成时间|
|----|-------|-------|
|文献调研|第1周|第2周|
|稳定集模型的原理介绍及算法实现|第3周|第4周|
|基于稳定集模型的Web页面预取技术设计|第5周|第6周|
|实验设计与数据分析|第7周|第8周|
|论文写作|第9周|第10周|
三、初步成果展示
目前已经完成了对相关文献的调研，并初步了解了稳定集模型的原理。在接下来的工作中，将进一步深入了解该模型，实现算法并进行实验，以验证该方法的有效性。
四、存在的问题和风险
1.稳定集模型的算法实现需要较高的理论与计算能力，需要较长时间的研究和实验。
2.预取技术需要充分考虑网络带宽的限制，否则可能会导致性能下降或额外的开销。
3.数据采集与实验环境的搭建需要充分考虑数据随机性和环境稳定性等因素。
五、论文框架
1.绪论
1.1研究背景和意义
1.2相关研究综述
1.3稳定集模型介绍
2.稳定集模型的算法实现
2.1页面之间的相互关系
2.2用户访问历史记录对预测的影响
2.3稳定集的寻找方法
3.基于稳定集模型的Web页面预取技术设计
3.1HTTP协议的限制
3.2网络带宽的限制
3.3预取策略的设计与实现
4.实验设计与数据分析
4.1实验环境与数据采集
4.2指标的选择与评估方法
4.3实验结果及分析
5.结论与展望
5.1主要结论
5.2可能存在的问题和改进方向
六、参考文献
[1]D.D.E.LongandM.D.Mohan,“TheStableSetModelforbehavioraltargeting,”inProceedingsofthe7thInternationalWorkshoponDataMiningforOnlineAdvertising(ADKDD’13),August2013.
[2]X.XieandZ.Liu,“Asurveyofwebprefetchingtechniques,”J.Netw.Comput.Appl.,vol.32,no.2,pp.202–214,Mar.2009.
[3]S.S.SathyanarayanaandM.M.Gore,“Webprefetchingbyassociationrulemining,”Softw.Pract.Exp.,vol.41,no.12,pp.1373–1389,Nov.2011.