一种基于图像分析的植物墙监控系统.pdf
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一种基于图像分析的植物墙监控系统.pdf
本发明公开了一种基于图像分析的植物墙监控系统,包括:摄像头模块,其用于采集植物墙图像;用户终端;数据处理模块,存储有一个植物墙的标准图案,该标准图案由多个具有不同规则几何形状的标准区块构成;其中数据处理模块控制摄像头模块每隔15至30天采集1张检测用植物墙图像;数据处理模块逐一比较对应的标准区块和待检测区块的外部轮廓线的各点,如有待检测区块与对应的标准区块的外部轮廓线不重叠,且坐标位置不重合的点在构成外部轮廓线的所有点中的比例大于等于30%,则数据处理模块将该检测用植物墙图像以及经标记的待检测灰度图像发送
一种基于图像分析功能的视频监控系统和存储方法.pdf
本发明公开了一种基于图像分析功能的视频监控系统,包括采集及传输模块、编码模块、图像分析及处理模块、存储输出显示模块和控制模块依次相连;实现该基于图像分析功能的视频监控系统的存储方法是采集及传输模块将视频图像传输给编码模块,经过编码模块编码后的视频图像经过下变换模块处理后输出下变换运算后的视频图像;另一方面经过编码模块编码后的视频图像同时也输入分析及帧提取模块将含有有效信息的关键帧无损的提取出来,关联模块将下变换后的视频图像和提取出的关键帧图像进行关联并存储到存储输出显示模块中。与现有技术相比,本发明利用图
一种基于图像分析的植物性状检测方法及系统.pdf
本发明公开一种基于图像分析的植物性状检测方法及系统,所述方法包括:获取刻度尺与待测植物部位并排放置的图像;进行图像增强处理,识别图像中刻度尺上的刻度;基于刻度尺上的刻度,对图像中的待测植物部位进行几何分析,得到与待测植物的几何尺寸和几何形状相关的表型性状。本发明通过图像增强处理准确识别图像中的刻度尺的刻度,基于刻度尺上的刻度,对图像中的待测植物部位进行几何分析,可以自动检测计算得到与待测植物的几何尺寸和几何形状相关的表型性状,提高植物性状检测的准确度,并且可同时识别出多种与待测植物的几何尺寸和几何形状相关
基于图像分析的智能考试监控系统的中期报告.docx
基于图像分析的智能考试监控系统的中期报告一、项目概述随着教育信息化的发展,面向大规模教育考试场景的智能监控系统越来越受到关注。本项目旨在基于图像分析技术,研发一种智能考试监控系统,对考场内的考生进行检测与监控,及时发现考场作弊行为,有效保障考试的公平性和安全性。二、项目进展1.数据采集:目前已采集到5000张人脸图像和2000张考试场景图像,用于训练和测试模型。2.人脸检测:使用Haar特征分类器,实现了对人脸的快速检测。提取人脸图像进行训练,并保存人脸特征数据,用于后续的人脸识别。3.人脸识别:使用卷积
基于图像分析的智能考试监控系统的综述报告.docx
基于图像分析的智能考试监控系统的综述报告智能考试监控系统是一种基于图像分析技术的监控系统,通过对考场内环境、考生和监考人员行为进行自动检测和分析,提供一种更科学、高效的监考方式,有效提高考试的质量和安全性。本文就智能考试监控系统的研究现状进行综述。智能考试监控系统的组成智能考试监控系统最基本的组成部分是监控设备和数据分析软件。对于监控设备,采用各类视频设备,如普通摄像头、热成像摄像头等等;针对数据分析软件,要求其具有高精度、高效率、高鲁棒性等特点。智能考试监控系统的实现流程智能考试监控系统的实现流程一般包