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自动化立体仓库存取作业调度两阶段优化研究开题报告 一、选题背景 随着社会的发展和经济的不断增长,现代物流业已成为国民经济的重要组成部分之一。自动化立体仓库在物流作业中具有重要的地位,可以实现货物的快速、安全、高效的存取作业,提高仓库作业效率,降低劳动力成本和人为错误。但是,自动化立体仓库的存取作业安排是一个复杂的问题,需要考虑到货物的进出时间、设备的使用效率、作业人员的安全等方面,因此需要进行优化研究。 二、研究内容和意义 本研究将针对自动化立体仓库存取作业调度问题,提出一种采用两阶段优化方法的调度算法,并对其进行实证研究。具体研究内容包括: 1.对自动化立体仓库存取作业调度问题进行深入研究,分析现有算法的不足之处; 2.提出一种基于两阶段优化方法的调度算法,其中第一阶段为货物分配算法,第二阶段为设备调度算法; 3.设计实验验证算法在不同情况下的调度效果。 本研究的意义在于: 1.提高自动化立体仓库存取作业效率,降低劳动力成本和人为错误; 2.提供一种对现有调度算法进行改进的思路,为更好地应用自动化技术于仓储领域提供参考。 三、研究方法 本研究采用实证研究方法,根据调度问题的特点,设计并实现了两阶段优化方法调度算法,并进行了实验。具体方法分为以下步骤: 1.收集自动化立体仓库存取作业相关数据,并对数据进行预处理; 2.建立调度模型,定义评价指标; 3.提出一种基于两阶段优化方法的调度算法,分别对货物分配和设备调度进行优化; 4.根据定义的评价指标,对算法进行实验和优化。 四、论文结构 本论文共分为六个部分: 第一部分:引言,介绍研究背景、选题意义和研究方法。 第二部分:文献综述,回顾与本研究相关的文献并分析现有算法的不足之处。 第三部分:调度模型的建立和评价指标的定义。 第四部分:基于两阶段优化方法的调度算法的设计和实现。 第五部分:实验分析,对算法进行实验验证和优化。 第六部分:结论和展望,总结研究结果并展望未来的研究方向。 五、参考文献 [1]申平,侯建伟.自动化立体仓库优化调度研究[J].机械制造与自动化,2016(01):50-52. [2]张韬,韩娟,杨兴,等.一种自动化仓库任务调度算法研究[J].自动化与仪器仪表,2019,40(05):192-196. [3]侯建伟.基于遗传算法的自动化仓库任务调度[J].数字通信世界,2016(01):160-161. [4]王致远,严俊发.基于改进遗传算法的自动化仓库任务调度研究[J].现代制造技术与装备,2019,12(04):127-129. [5]王爽,白治敏.基于领域特征的智能仓库任务调度算法研究[J].机械与电子,2018(11):147-148.