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玉米自交系机械化收获相关性状及其SNP标记关联分析开题报告 开题报告 一、研究背景 玉米是世界上重要的饲料和粮食作物之一,也是很多国家重要的经济作物。机械化收获是提高玉米生产效率和降低劳动成本的一种重要方式。因此,研究玉米自交系机械化收获相关性状及其SNP标记关联分析,对进一步改善玉米品质、提高玉米产量和降低生产成本具有重要意义。 二、研究目的 1.通过对玉米自交系的机械化收获相关性状的测定和分析,了解这些性状之间的相关性和对产量的影响; 2.利用SNP分子标记对玉米自交系的机械化收获相关性状进行关联分析,寻找关键性状和分子标记; 3.为玉米品种的选育和优化提供科学依据。 三、研究内容和方法 1.研究内容: (1)对玉米自交系的机械化收获相关性状进行测定和分析,包括株高、叶片长度、叶片宽度、茎直径、穗长、穗粗、穗粒数、穗花数、千粒重等性状; (2)对上述性状进行相关性分析和主成分分析,绘制相关性矩阵图和主成分分析图,了解这些性状之间的相关性和对产量的影响; (3)利用玉米基因芯片平台进行SNP分子标记筛选,并对筛选出的SNP标记进行关联分析,挖掘关键性状和SNP标记; 2.研究方法: (1)实验室测定:测定玉米自交系的机械化收获相关性状,包括株高、叶片长度、叶片宽度、茎直径、穗长、穗粗、穗粒数、穗花数、千粒重等性状,测定方法根据相关文献和实验室标准进行测定; (2)统计学分析:使用SPSS软件进行相关性分析和主成分分析,分析各性状之间的相关性和对产量的影响; (3)分子标记筛选:使用玉米基因芯片平台筛选SNP标记,并对筛选出的SNP标记进行关联分析,挖掘关键性状和SNP标记。 四、研究预期成果 1.确定玉米自交系机械化收获相关性状以及它们对产量的影响; 2.建立玉米自交系机械化收获相关性状和SNP标记的关联模型,为玉米品种选育提供科学依据。 五、进度安排 6月-7月:收集相关资料,制定实验方案; 7月-8月:样品采集和实验室测定; 8月-9月:数据分析和结果处理; 10月-11月:论文撰写和修改; 12月-1月:论文答辩。 六、参考文献 1.高继扬,邵俊淼.玉米机械化收获技术研究现状与发展前景[J].安徽农业科学,2021(13):17-23. 2.龚敏慧,陈明,陈平,等.基于SSR标记的玉米自交系产量性状遗传分析[J].作物学报,2020,46(7):984-992. 3.范建国,王永华,杨洋,等.基于SNP标记的玉米产量性状遗传分析[J].中国农业科学,2018,51(22):4327-4338.