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基于ODVS的隧道病害检测方法研究的开题报告
开题报告
题目：基于ODVS的隧道病害检测方法研究
一、研究背景
隧道是现代交通建设中不可或缺的组成部分，隧道病害会直接影响到隧道的安全性能和使用寿命。传统的隧道病害检测方法主要依赖于人工巡视或者拍照进行，存在效率低、难以检测到局部病害等问题。因此，基于数字化技术的隧道病害检测成为了当前研究的热点。
二、研究意义
隧道病害检测是隧道维护管理的重要环节，针对现有隧道病害检测方法的不足，本研究将利用ODVS（OnboardDifferentialVisionSystem）技术进行隧道内部病害快速检测。该技术具有高效、准确、低成本的特点，可以较好地满足实际应用需求。
三、研究目标
1.基于ODVS技术原理，构建隧道内部差分视觉系统；
2.利用计算机视觉技术，对采集到的隧道内部图像进行处理和分析；
3.联合图像识别算法，实现隧道病害的定位和分类识别；
4.构建隧道病害检测系统，实现实时检测和预警。
四、研究内容
1.ODVS技术原理研究
2.隧道内部图像采集
3.计算机视觉技术在隧道病害检测中的应用研究
4.基于图像识别算法的隧道病害分类研究
5.隧道病害检测系统的设计与实现
五、研究方法
1.文献调研法
2.实验研究法
3.统计分析法
六、预期结果
1.实现基于ODVS的隧道内部差分视觉系统构建；
2.隧道内部图像采集装置的设计；
3.隧道病害检测算法的开发；
4.隧道病害检测系统的构建与实现。
七、研究计划进度
第一年：
1.1～2.1文献调研与相关技术学习；
2.1～4.1隧道内部差分视觉系统的构建；
4.1～6.1隧道内部图像采集装置的设计与实现；
6.1～9.1隧道病害检测算法的开发。
第二年：
9.1～12.1隧道病害检测算法的优化与完善；
1.1～3.1基于图像识别算法的隧道病害分类研究；
3.1～6.1隧道病害检测系统的设计与实现。
第三年：
6.1～9.1隧道病害检测系统的实验测试与细化优化；
9.1～12.1编写论文并完成毕业设计。
八、预算及资源
1.实验设备费：50,000元；
2.材料费：10,000元；
3.工作人员费用：30,000元；
4.其他费用：5,000元。
共计95,000元。
参考文献：
[1]冯翔，董学军，潘天茹.基于ODVS技术的车辆目标检测与跟踪[J].仪器仪表学报，2017，38(05)：1108-1143.
[2]田岳，刘佳伟，何正平，等.常用隧道结构病害及其防治维护研究综述[J].公路交通科技，2020，37(02)：35-41.
[3]TanYY,ZhangXW,XieM.Researchonin-carmonitoringsystembasedonODVS[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2018,163(1):012124.