一种医学图像中皮肤区域的提取方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105590322A(43)申请公布日2016.05.18(21)申请号201610061290.X(22)申请日2016.01.28(71)申请人珠海和佳医疗设备股份有限公司地址519030广东省珠海市香洲区宝盛路5号申请人珠海和佳生物电子科技有限公司(72)发明人陈庆辉叶鹏飞谢波陈钢梁萍程志刚(74)专利代理机构广东秉德律师事务所44291代理人杨焕军(51)Int.Cl.G06T7/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图3页(54)发明名称一种医学图像中皮肤区域的提取方法(57)摘要一种医学图像中皮肤区域的提取方法，步骤如下：导入患者的医学图像，得到序列切片图像；对序列切片图像进行二值化处理；对序列二值化切片图像进行高灰度值点搜索，当搜索到高灰度值点时，判断其是否为孤立点，如果是则继续搜索，否则以该高灰度值点为起始点进行轮廓追踪，得到轮廓点集个数，然后判断轮廓点集个数是否大于预设阈值，如果是则皮肤区域轮廓提取成功，否则继续搜索下一个高灰度值点，直到获得的轮廓点集个数大于预设阈值，得到序列皮肤轮廓图像；对序列皮肤轮廓图像进行区域填充；对序列包含皮肤区域图像进行面提取，得到皮肤区域的三维面数据，完成皮肤区域的提取。本发明方法实现简单、速度快，可满足多种临床需求。CN105590322ACN105590322A权利要求书1/1页1.一种医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、导入患者的医学图像，得到序列切片图像；步骤2、对序列切片图像进行二值化处理，得到序列二值化切片图像；步骤3、对序列二值化切片图像进行高灰度值点搜索，当搜索到高灰度值点时，判断其是否为孤立点，如果是则继续搜索，否则以该高灰度值点为起始点进行轮廓追踪，得到轮廓点集个数，然后判断轮廓点集个数是否大于预设阈值，如果是则皮肤区域轮廓提取成功，否则继续搜索下一个高灰度值点，直到获得的轮廓点集个数大于预设阈值，得到序列皮肤轮廓图像；所述预设阈值为序列切片图像周长的n倍；步骤4、对序列皮肤轮廓图像进行区域填充，得到序列包含皮肤区域图像；步骤5、对序列包含皮肤区域图像进行面提取，得到皮肤区域的三维面数据，完成皮肤区域的提取。2.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤2中采用OTSU算法对图像进行二值化处理。3.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤3中孤立点的判断方法为：计算以该点为中心的八邻域内的像素值之和，若为0，则是孤立点；否则，不是孤立点。4.根据权利要求1或3所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤3中采用八邻域边界跟踪算法进行轮廓追踪。5.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤4中采用四连通域算法对皮肤轮廓内部进行区域填充。6.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤5中采用MC算法或双等值面提取算法或泊松重建算法进行面提取。7.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤3中n的取值为0.2～0.5。8.根据权利要求1或7所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于：所述步骤3中n的取值为0.3。2CN105590322A说明书1/3页一种医学图像中皮肤区域的提取方法技术领域[0001]本发明涉及一种医学图像处理方法，尤其涉及一种用于在医学图像中提取皮肤区域的方法。背景技术[0002]患者皮肤区域的提取对于经皮穿刺手术有着重要的作用，皮肤区域提取的精度直接影响进针点位置的选取、进针路径的规划，继而影响后续的整个穿刺过程。目前的医学图像处理软件中，患者皮肤区域提取工作一般都需要用户的手动干预，如设定阈值、删选非皮肤区域等，提取方法耗时繁琐。公开号为1555028的中国发明专利申请公开了一种医学图像分割中关于皮肤的自动提取方法，该方法需要根据图像数据类型建立不同的皮肤组织数学模型，然后利用区域增长等算法进行皮肤提取。该方法虽然可以自动提取出患者皮肤区域，但处理复杂，比较耗时，不能很好适用于实际的临床诊断。发明内容[0003]本发明的目的在于提供一种可准确、快速地从医学图像数据中提取出患者皮肤组织区域的方法。[0004]为了实现上述目的，本发明采取如下的技术解决方案：[0005]一种医学图像中皮肤区域的提取方法，包括以下步骤：[0006]步骤1、导入患者的医学图像，得到序列切片图像；[0007]步骤2、对序列切片图像进行二值化处理，得到序列二值化切片图像；[0008]步骤3、对序列二值化切片图像进行高灰度值点搜索，当搜索到高灰度值点时，判断其是否为孤立点，如果是则继续搜索，否则以该高灰度