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基于数据仓库的职业卫生OLAP分析系统设计与实现的开题报告
一、研究背景与意义
随着我国工业化进程的加快，职业病对于劳动者的健康和生命安全构成了越来越大的威胁。职业卫生管理已经成为各种企业非常重要的一部分。建立一个职业卫生OLAP分析系统，可以通过对职业卫生数据的挖掘和分析，帮助企业及时有效地进行职业卫生预警和处理，从而有效保护员工的健康。
二、研究目的
本课题旨在设计和实现一个基于数据仓库的职业卫生OLAP分析系统，以便企业方便地进行职业卫生数据的管理和分析，并能够快速获取数据，实时查询相关信息。
三、研究内容
本课题主要包括以下几个方面的内容：
1.系统需求分析和设计：分析企业对职业卫生数据的管理需求，并设计相应的系统架构和数据库结构；
2.数据采集：需要对现有的职业卫生数据进行抽取、转化和加载，形成一个规范、整合、准确、一致的数据仓库；
3.OLAP分析和设计：设计灵活和有效的数据仓库和多维数据模型，以便快速获取和查询数据；
4.实现和测试：基于采集的职业卫生数据和设计的OLAP模型，实现职业卫生OLAP分析系统，并进行测试。
四、技术路线
本课题的技术路线主要包括以下几个方面：
1.数据仓库建设技术：采用ETL工具（如Kettle或Informatica）对原始数据进行采集、清洗、转化以及装载，构建数据仓库；
2.OLAP技术：采用多维数据模型和OLAP查询工具（如Pentaho或Tableau）对数据进行多层次分析；
3.数据库技术：采用MySQL或Oracle等关系型数据库系统，存储和管理数据；
4.程序开发技术：采用Java或Python等编程语言，进行系统的开发。
五、预期成果
完成本课题后，将会具备以下预期成果：
1.职业卫生数据仓库的设计和构建，包括数据抽取、数据清洗、数据转化和数据装载；
2.职业卫生OLAP分析系统的设计和实现，能够帮助企业及时、准确地对职业卫生数据进行查询和分析；
3.针对不同职业卫生问题的分析和解决方案，能够为职业卫生问题的防范、管理、处理提供数据支持。
六、研究计划和进度
本课题的预计完成时间为6个月，主要计划如下：
第1-2月：系统需求分析和设计，设计数据仓库和多维数据模型；
第3-4月：数据采集和数据仓库构建，采集、清洗、转化和装载原始数据；
第5-6月：系统实现和测试，开发系统以及测试系统的性能和稳定性；
七、参考文献
1.杨森.数据仓库及数据仓库的设计思路、方法学研究[J].中国科技信息.2000.(15)
2.林怀芝.信息集成技术在数据仓库项目中的应用研究[J].北京：北京航空航天大学.2004
3.包敏,张春晖.基于Web的OLAP技术研究[J].计算机工程与应用,2010,46(18):226-229.