基于数据挖掘的CRM的研究的任务书.docx

基于数据挖掘的CRM的研究的任务书
任务书
1、背景
随着互联网时代的到来，企业开始注重客户关系的建立和维护，以提高客户忠诚度和满意度。客户关系管理（CRM）就应运而生，它通过集成企业各个部门的数据，来对客户的需求、偏好和行为进行细致的分析，实现更加个性化、精准的服务。
然而，随着数据量的不断增加，传统的CRM已经难以胜任这项任务，因此需要将数据挖掘技术与CRM相结合，来实现更加智能化的客户关系管理。
2、研究目的
本研究旨在探讨基于数据挖掘的CRM在提高客户服务质量及企业效益方面的应用，具体研究任务如下：
（1）分析基于数据挖掘的CRM的定义、特点、应用等方面的研究现状；
（2）研究基于数据挖掘的CRM的关键技术，包括数据预处理、数据挖掘算法、建模和评估等；
（3）通过案例分析，探讨基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用，以及应用效果的评估；
（4）通过问卷调查等方式，收集企业和客户对基于数据挖掘的CRM的看法和需求，提出进一步研究方向和建议。
3、研究内容
（1）基于数据挖掘的CRM的概念和特点
（2）基于数据挖掘的CRM的关键技术
（3）基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用
（4）基于数据挖掘的CRM的效果评估
（5）问卷调查分析
4、研究方法
（1）文献研究法：通过查阅相关文献、专业书籍和论文，掌握基于数据挖掘的CRM的研究现状和发展趋势。
（2）案例分析法：通过收集企业和客户的数据，结合基于数据挖掘的CRM技术，进行客户分析、营销推荐等方面的应用研究。
（3）问卷调查法：设计问卷，调研企业和客户对基于数据挖掘的CRM的需求和看法，为进一步研究提供参考。
5、研究进度安排
时间节点|研究内容
----|----
2021年7月|选题、撰写任务书
2021年8月|文献研究、技术准备
2021年9月|数据采集、数据预处理
2021年10月|数据挖掘建模、应用案例研究
2021年11月|效果评估、问卷调查
2021年12月|结果分析、撰写论文、论文答辩
6、预期成果
（1）系统地分析和总结了基于数据挖掘的CRM的相关研究成果和问题；
（2）提出了基于数据挖掘的CRM的关键技术，并探讨其应用效果和可行性；
（3）基于实际案例分析，验证了基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用效果；
（4）通过问卷调查等方式，了解企业和客户对基于数据挖掘的CRM的需求和看法，提出进一步研究方向和建议。
（5）准备并提交论文，成果将对CRM领域的研究和应用具有一定的指导和借鉴意义。