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基于负关联规则的Web使用挖掘的技术研究的开题报告
1.研究背景
随着互联网技术的不断发展，Web使用数据的规模越来越大。对这些数据的挖掘能够发现用户行为、解决用户问题和提高网站的效益。Web使用挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一，其目的是从Web使用数据中发现隐藏的模式和规律，以便辅助网站管理员或拥有者进一步进行决策和规划。
负关联规则是关联规则中的一种重要技术，其研究主要基于“反向思考”，即指发现非常具有相反性的商品之间的相关性。而在Web使用挖掘中，负关联规则能够用来发现用户使用网站时可能出现的问题和困难，从而提高用户满意度和网站的效益。
2.研究目的
本文旨在研究基于负关联规则的Web使用挖掘技术，并探索其在解决用户问题和提高网站效益方面的应用。
具体研究目标如下：
1.探究负关联规则及其在关联规则挖掘中的应用。
2.研究Web使用挖掘技术及其在网站管理中的应用。
3.分析基于负关联规则的Web使用挖掘在用户问题解决和网站效益提高方面的应用场景。
4.提出基于负关联规则的Web使用挖掘算法，对其进行实验验证并与其他算法进行比较分析。
3.研究内容和方法
本研究将基于负关联规则的Web使用挖掘技术应用于解决用户问题和提高网站效益，主要研究内容包括以下几个方面：
1.负关联规则及其应用研究。对负关联规则进行深入研究，包括定义、原理、挖掘算法、优点和缺点等。
2.Web使用挖掘技术研究。分析Web使用挖掘技术的分类、特点、应用场景和挖掘流程，包括用户行为分析、数据预处理、模型建立和结果分析等。
3.基于负关联规则的Web使用挖掘应用场景分析。对基于负关联规则的Web使用挖掘在用户问题解决和网站效益提高方面的应用场景进行深入研究，挖掘用户在使用网站时可能出现的问题和困难，提出相应的解决方案和策略。
4.基于负关联规则的Web使用挖掘算法设计与实验验证。提出基于负关联规则的Web使用挖掘算法，并使用实验数据进行验证，同时与其他算法进行比较分析，探讨其优缺点和适用范围。
方法方面，本研究将主要采用文献综述、理论分析、实证研究和数据分析等方法进行研究。
4.研究意义和预期结果
本研究将从基于负关联规则的Web使用挖掘技术的角度探究用户问题解决和网站效益提高等应用场景，具有以下研究意义：
1.对负关联规则及其在Web使用挖掘中的应用进行系统研究，为数据挖掘领域的研究提供新思路和研究方法。
2.探索基于负关联规则的Web使用挖掘中用户问题解决和网站效益提高的应用场景，为网站管理提供科学决策依据，提高网站的竞争力和市场占有率。
3.提出基于负关联规则的Web使用挖掘算法，为相关领域的研究者提供新的算法思路和实现方法。
预计的研究成果包括：
1.深入理解负关联规则及其在Web使用挖掘中的应用。
2.探索用户问题解决和网站效益提高方面的应用场景，并提出相应的解决方案和策略。
3.提出基于负关联规则的Web使用挖掘算法，通过实验验证其可行性和有效性。
5.参考文献
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