一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105894446A(43)申请公布日2016.08.24(21)申请号201610301351.5(22)申请日2016.05.09(71)申请人西安北升信息科技有限公司地址710075陕西省西安市高新区沣惠南路18号西格玛大厦10201-224-26室(72)发明人王进军袁望侯骐麒(74)专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司61200代理人闵岳峰(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06T7/00(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/32(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图3页(54)发明名称一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法(57)摘要本发明公开了一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，包括以下步骤：1)检测整个待处理视频内有人脸的帧，检测出人脸的boundingbox和特征点；2)根据boundingbox和特征点位置将感兴趣的人脸区域划分成多个三角形，并计算出每个特征点的目标特征点；3)对每个三角形，都有三个原特征点的坐标和这三个原特征点在步骤2)中得到的目标特征点，根据这六个特征点的坐标计算出该三角形的仿射变换矩阵，依据仿射变换矩阵对三个原特征点组成的三角形内的每一个点做仿射变换，产生出新的人脸图像；4)用新的人脸图像代替旧的人脸图像，即生成了结果视频。本发明可以处理视频中的人脸，实现给视频中人脸做瘦脸编辑的效果，即实现视频内容的非线性编辑。CN105894446ACN105894446A权利要求书1/1页1.一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其特征在于，包括以下步骤：1)检测整个待处理视频内有人脸的帧，检测出人脸的boundingbox和特征点；2)根据boundingbox和特征点位置将感兴趣的人脸区域划分成多个三角形，并计算出每个特征点的目标特征点；3)对每个三角形，都有三个原特征点的坐标和这三个原特征点在步骤2)中得到的目标特征点，根据这六个特征点的坐标计算出该三角形的仿射变换矩阵，依据仿射变换矩阵对三个原特征点组成的三角形内的每一个点做仿射变换，产生出新的人脸图像；4)用新的人脸图像代替旧的人脸图像，即生成了结果视频。2.根据权利要求1所述的一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其特征在于，步骤1)中，人脸的特征点是指脸轮廓、眼睛、鼻子和嘴唇上的特征点。3.根据权利要求1所述的一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其特征在于，步骤2)中，感兴趣的人脸区域为脸轮廓周围区域。4.根据权利要求1所述的一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其特征在于，步骤3)中，用R矩阵表征旋转和缩放，L矩阵来表征平移，对一个三角形，有：对三角形三个顶点(x,y)是仿射变换前的某顶点坐标，(x’,y’)是仿射变换后的目标顶点的位置，有：通过这三个顶点计算出这R矩阵和L矩阵中6个表征仿射变换的量，根据这六个特征点的坐标计算出该三角形的仿射变换矩阵。5.根据权利要求1所述的一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其特征在于，步骤3)中，依据仿射变换矩阵对三角形内的每一个点做仿射变换前，首先对一个三角形ABC，利用s＝CB×AB和w＝(MA×MB)&(MB×MC)&(MC×MA)判断一个点M是否在三角形内；当s>0时，表示三角形ABC的顺序是逆时针的，这时w>0表示点M在三角形内；当s<0时，表示三角形ABC的顺序是顺时针的，这时w<0表示点M在三角形内；即对任意的M点在三角形内，对三角形ABC，有：((MA×MB)&(MB×MC)&(MC×MA))(CB×AB)＞0根据上述公式找出三角形内所有的点，对这些点按照仿射变换矩阵做仿射变换，得到变换后的图像，即为产生出新的人脸图像。2CN105894446A说明书1/3页一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法技术领域：[0001]本发明属于视频、图像处理技术领域，具体涉及一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法。背景技术：[0002]随着社交网络和智能手机的普及，人们越来越习惯于用视频记录自己的生活，比如吃饭、旅游或演唱会等。人们在社交网络发布照片时通常都会先对照片进行美化处理，而当人们想对视频进行类似的处理的时候却是不可能的。现有的视频编辑方法都是对视频的线性编辑，很难满足大众的要求，因而提出一种对视频内容的非线性编辑方法显得十分必要。发明内容：[0003]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，其能够确保用该方法处理后的视频中的人脸能有美图软件那样的瘦脸效果，从而满足大众对视频特别是自拍视频的处理要求。[0004]为达到上述目的，本发明采用如下技术方案予以实现的：[0005]一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，包括以下步骤：[0006]1)检测整个待处理视