一种基于机器视觉的远程抄表系统.pdf
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一种基于机器视觉的远程抄表系统.pdf
本发明公开一种基于机器视觉的远程抄表系统,包括:网络摄像头、处理器、以太网芯片、服务器,所述服务器包含:浏览器、Matlab图像处理模块以及显示模块。浏览器定时访问硬件的IP,向以太网芯片发送http请求,以太网芯片在收到请求后将html5的网页程序发送给浏览器,浏览器会主动与以太网芯片建立WebSocket连接,在完成握手操作后,建立图像传输的数据通道;每当轮询到新的图像准备好后,就会通过WebSocket将图像数据发送给浏览器;通过Matlab图像处理模块对图像数据进行处理,得到识别后的图像数据;显示
基于机器视觉的自动抄表系统设计.docx
基于机器视觉的自动抄表系统设计随着科技的不断发展,人们对自动化技术的需求也越来越高,而基于机器视觉的自动抄表系统则是其中的典型代表之一。该系统将图像处理、计算机视觉、深度学习等先进技术相结合,可以自动识别、检测和测量各类计量仪器,从而有效地提高抄表的准确度和效率。本文将围绕该系统的设计和实现展开讨论,以期为相关领域的研究和应用提供一些有益的参考和启示。一、系统的设计(一)系统流程基于机器视觉的自动抄表系统的设计流程主要可以分为以下几个步骤:首先,系统需要对目标计量仪器进行拍照或录像,获取相关图像或视频数据
基于机器视觉的抄表系统研究.docx
基于机器视觉的抄表系统研究随着科技的不断发展和应用,机器视觉技术在各个领域得到了广泛的应用,特别是在抄表系统中,机器视觉技术发挥了重要作用。本文将探讨基于机器视觉的抄表系统的研究现状、优势和局限,并在此基础上提出一些改进措施和建议。一、研究现状随着计算机技术和图像处理算法的不断进步,机器视觉技术在抄表系统中的应用得到了很好的发展。目前,国内外许多厂家已开发出基于机器视觉技术的抄表系统,并在实际应用中获得了不错的效果。例如,国内的科大讯飞公司开发的智慧能源抄表系统采用了语音识别和机器视觉技术,可以自动识别电
基于机器视觉的自动抄表系统设计的开题报告.docx
基于机器视觉的自动抄表系统设计的开题报告一、选题背景日常生活中,水、电、气等资源的使用是不可避免的,而这些资源的计量则需要通过抄表来实现。然而,传统的人工抄表存在很多不足,例如抄表人员拖延时间、漏抄、错抄等问题。为此,越来越多的人开始关注使用先进技术来解决这些问题。机器视觉作为一种快速、准确、高效的数字图像处理技术,成为了自动抄表系统的重要组成部分。基于机器视觉的自动抄表系统可以实现自动识别监测点的资源使用量,提高抄表效率和准确度。二、选题目的本课题拟根据机器视觉的基础理论和算法,研发一种基于机器视觉的自
基于机器视觉的自动抄表系统设计的任务书.docx
基于机器视觉的自动抄表系统设计的任务书一、背景电表抄表一直是传统的人工操作,需要人员上门逐一读取每个电表的数据,效率低下且存在很大的误差。而随着机器视觉技术的不断发展,通过对电表进行高清拍照,再通过算法处理,就可以自动地进行抄表,极大提高了抄表的效率和准确性,同时节约了人力成本。二、任务本次任务旨在设计一套基于机器视觉的自动抄表系统,要求实现以下功能:1.对电表进行高清拍照,要求图片清晰、无遮挡、无反光等问题。2.对图片进行处理,通过算法实现数字识别功能,确保读数的准确性。3.实现数据的存储与传输,将抄表