基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106209470A(43)申请公布日2016.12.07(21)申请号201610590125.3(22)申请日2016.07.25(71)申请人安徽理工大学地址232001安徽省淮南市舜耕中路168号(72)发明人方欢张源方贤文刘祥伟(51)Int.Cl.H04L12/24(2006.01)权利要求书1页说明书2页附图1页(54)发明名称基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位方法(57)摘要本发明公开了一种基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位的新方法，涉及流程模型中有关定位变化区域内新增最小结构的确立和确保流程模型中新增结构合理化及最优化。本发明通过行为轮廓分析源模型P1、目标模型P2的弱序关系，通过结构定位和控制的方法将P1转化为相似目标模型P3，结合P2和P3的结构相似特征，来定位最小结构故障域。本发明提出了业务流程模型中变化与区域内最小结构故障域的定位方法。有效地解决了复杂流程模型中故障区域定位不精确的问题，避免了现有故障域的分析方法中因不明确故障域产生的根本原因而引起的定位故障域误差范围过大或对故障域控制方法方面的缺陷。CN106209470ACN106209470A权利要求书1/1页1.业务流程模型中针对故障域的分析方法。包括满足新增最小结构故障域的确立方法，其特征在于：依据行为轮廓分别对源模型、目标模型进行弱序关系的分析，并在此基础上结合因果行为轮廓的分析方法把源模型转化为相似目标模型。用以有效地对目标模型中故障域的精确定位。2.根据权利要求1所述的分析源模型、目标模型的弱序关系，其特征在于：所述方法是依据行为轮廓从不同种类弱序关系发生的根本原因上分析其产生的变化行为。找到其行为变化的关键点，完成故障域的定位及其实施有效的变化控制方法，其定位的精确性和控制变化的有效性程度非常高。3.根据权利要求1所述的源模型转化为相似目标模型的方法，其特征在于：所述方法是根据因果行为轮廓通过仅增加一个故障变迁来完成模型转化，此外进一步确定故障变迁的最优位置以此保证新增结构的合理性并使其结构达到结构最小化避免产生新的变化影响。2CN106209470A说明书1/2页基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位方法技术领域[0001]本发明属于电子商务信息技术领域，涉及业务流程模型中一种新的故障区域的定位方法，包括依据行为轮廓分析变化问题产生的根源和一种根据因果行为轮廓分析法通过仅增加一个故障变迁进行模型转换，从而得到的最小结构故障域定位法。背景技术[0002]目前，大部分业务系统经常由多个服务组件组成，由于内部潜在的故障及外界影响等问题的存在，业务流程系统在实际管理操作中或许达不到预期目标。特别地，在实际建模过程中，当找出模型的故障区域之后，可通过对故障部分进行控制来完善模型。而对故障域的寻找过程中，从发生变化的根本原因去精确定位变化域的范围才是正确的方法。从而进一步更好的控制故障域对业务流程模型整体的影响。[0003]故障区域的定位在实际的流程模型中，其较精确的定位方法并不明了且操作复杂，故障域范围的确定存在很大的误差性。传统查找故障域的方法仅考虑模型中可疑变迁周围行为活动的变化，忽略了模型中产生变化真正根源这一特征信息。对一个目标模型的变化部分进行弱序关系分析时，必须找出变化的真正原因，控制变化的原因，从问题产生的根源处解决问题，进而降低故障区域对流程系统造成的影响。获得变化的原因后，以目标模型的弱序关系为标准，并结合因果行为轮廓将源模型转化为相似目标模型。综上则能在源模型中快速精确的定位出变化区域。现有的方法针对变化域的定位范围误差太大，准确性低。发明内容[0004]基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位新方法。[0005]本发明提出的一种基于Petri网行为轮廓业务流程模型最小故障域定位方法，主要包括以下步骤：[0006]S1、对待分析源模型与目标模型的弱序关系，本发明在Petri网的一类子网—自由选择网的基础上，依据行为轮廓得到源模型、目标模型发生不同弱序关系的原因；[0007]S2、在此基础上进行模型转换：[0008](1)利用上面获得的发生不同弱序关系的原因的信息，以目标模型的弱序关系为转化标准在因果行为轮廓分析方法的基础上，通过合理的增加故障变迁以及确保故障变迁正常运行下增加其相对应的故障库所和故障标识，完成源模型转化为相似目标模型，初步得到，得到含有结构故障域的相似模型。[0009](2)利用上述办法得到初步的相似模型后，要检测其模型内结构的合理性，调整模型结构，使得模型中仅保留一个故障变迁及其相对应的故障库所和故障标识，定位故障变迁的最优位置以确