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非线性期望理论中若干问题的研究开题报告
一、研究背景
随着风险管理的不断深入和发展，非线性期望理论作为一种重要的风险管理工具逐渐被广泛应用于各种领域。然而，尽管非线性期望理论已经有了很多进展和成果，但是还存在若干问题亟待解决，如评价方法的完善、模型的推广等。因此，本文将从评价方法和模型推广两方面进行研究。
二、研究目的
本文旨在通过对非线性期望理论中若干问题的研究，提出有效的评价方法和推广模型，以完善非线性期望理论在风险管理中的应用。
三、研究内容和方法
1.评价方法的研究
（1）探索量化非线性风险的新方法
非线性期望理论中，样本大小、样本分布、样本偏度等影响非线性风险评价的因素较多。因此，本文将探索新的非线性风险评价方法，考虑到这些因素的影响，以提高评价的精确度和可靠性。
（2）构建投资组合风险评价模型
投资组合是风险管理的一个重要领域。本文将在非线性期望理论的基础上，构建一个针对投资组合的风险评价模型，以帮助投资者实现风险控制和收益最大化。
2.模型推广的研究
（1）推广至其他领域
非线性期望理论在风险管理领域的应用已经比较成熟，但是在其他领域的应用还比较少。本文将研究如何将非线性期望理论应用于其他领域，如医疗保险、气候变化等领域。
（2）推广至其他国家和地区
非线性期望理论在国内的应用已经相对成熟，但是在国外的应用还比较少。本文将研究如何在其他国家和地区推广非线性期望理论，以推动其在全球范围内的应用。
四、预期成果
本文将提出一些有效的评价方法和推广模型，以进一步推动非线性期望理论在风险管理中的应用。同时，本文的研究成果也可以为相关领域提供参考。
五、研究进度安排
第一阶段：文献综述和理论研究，预计耗时2个月。
第二阶段：评价方法的研究，预计耗时3个月。
第三阶段：模型推广的研究，预计耗时4个月。
第四阶段：结果总结和论文撰写，预计耗时3个月。
六、可能遇到的问题及解决方案
1.问题：研究方法不够科学。
解决方案：将采用科学的研究方法，如实验、模拟等方法，以保证研究的科学性和可靠性。
2.问题：数据收集难度较大。
解决方案：将采用多种方法，如问卷调查、实地调研等，以收集数据，并注意保护相关信息的安全性。
3.问题：研究进度超出预期。
解决方案：合理安排时间，并根据实际情况调整研究进度和目标，以确保研究的质量和成果。