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北京市公共交通网络复杂性分析的开题报告
一、研究背景
随着城市化进程不断推进，城市交通问题也日益凸显。公共交通作为城市交通的重要组成部分，扮演着至关重要的角色。北京市作为我国最大的都市，其公共交通网络体系相当庞大复杂。如何对北京市公共交通网络的复杂性进行分析，以优化公共交通系统，提高公共交通服务质量，成为一项十分重要的研究课题。
二、研究目的
本研究旨在通过建立北京市公共交通网络模型，对该模型进行复杂性分析，以深入探究北京市公共交通网络的复杂特征与规律，并提出相应的优化建议。
三、研究内容及方法
3.1研究内容
(1)建立北京市公共交通网络模型
(2)对网络模型进行复杂性分析，包括节点度分布、统计显著性等指标的计算
(3)分析公共交通网络的社区结构与关键节点
(4)根据复杂性分析结果，提出优化公共交通网络的建议
3.2研究方法
(1)采集、整理北京市公共交通相关数据，建立公共交通网络模型
(2)使用复杂网络分析方法，对网络模型进行节点度分布、统计显著性等指标的计算和分析
(3)利用社区发现算法，分析公共交通网络的社区结构和关键节点
(4)结合复杂性分析结果，提出针对性的优化建议
四、研究意义
(1)为优化北京市公共交通系统提供科学依据
(2)为其他城市公共交通系统的优化提供参考
(3)为复杂网络分析方法及其应用提供实例
五、预期成果
(1)北京市公共交通网络模型
(2)公共交通网络复杂性分析的相关指标
(3)公共交通网络社区结构与关键节点的分析结果
(4)针对性的公共交通网络优化建议
六、进度安排
第一阶段（1个月）：数据采集和处理，公共交通网络模型的建立
第二阶段（3个月）：公共交通网络复杂性分析及社区结构与关键节点的分析
第三阶段（1个月）：优化建议的提出及论文撰写
七、预期难点
对复杂公共交通网络的构建及复杂性分析方法的选择和应用，社区发现与关键节点的分析方法。
八、参考文献
[1]NewmanMEJ.Networks:AnIntroduction[M].NewYork:OxfordUniversityPress,2010.
[2]BarabásiA-L,AlbertR.Emergenceofscalinginrandomnetworks[J].Science,1999,286(5439):509-512.
[3]WattsDJ,StrogatzSH.Collectivedynamicsof'small-world'networks[J].Nature,1998,393(6684):440-442.
[4]PorterMA,OnnelaJP,MuchaPJ.Communitiesandhierarchiesinrandomnetworks[J].arXiv:0902.3765,2009.
[5]尚天舒,刘冬伟,苏慧.基于网络科学的城市公共交通网络复杂性研究[A].第十二届全国城市规划年会论文集[C].中国城市科学研究会,2016:1457-1465.