基于神经网络的入侵检测系统的研究与实现的任务书.docx

基于神经网络的入侵检测系统的研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网的普及和信息技术的发展，网络安全问题越来越受到人们的重视。网络入侵是网络安全中最常见的安全威胁之一，如何及时发现并防范网络入侵，已成为网络安全领域中的重要问题。目前，基于机器学习和深度学习的网络入侵检测技术已日益成熟，但是在实际应用中，还存在一些问题亟待解决。因此，本次任务的目的是基于神经网络的入侵检测系统的研究与实现，以提高网络安全保障水平。
二、任务内容
1.搜集网络入侵数据集并进行预处理
（1）搜集相关的网络入侵数据集。
（2）对数据集进行预处理，包括数据清洗、特征提取、数据标准化等。
2.神经网络模型设计
（1）阅读相关文献，了解各种神经网络模型的特点和适用场景。
（2）根据任务需求，选择合适的神经网络模型并进行设计。
3.训练神经网络模型
（1）利用预处理后的数据集训练神经网络模型。
（2）对训练后的模型进行评估和调优。
4.实现入侵检测系统
（1）基于训练后的神经网络模型，编写入侵检测系统，并实现数据预处理、模型训练和预测等功能。
（2）对入侵检测系统进行测试和性能评估。
三、任务要求
1.精通Python编程语言及相关深度学习框架（如TensorFlow、Keras等）。
2.具备网络安全基础知识和数据挖掘技能。
3.具备良好的数据处理和分析能力，能够进行数据清洗、特征提取、数据标准化等预处理工作。
4.能够设计出基于神经网络的入侵检测系统，能够训练和调优神经网络模型，并将其应用于实际入侵检测场景中。
5.能够编写规范、易于维护的代码，并进行测试和性能评估。
四、任务成果
1.完成入侵检测系统的设计、实现和测试，并撰写实验报告。
2.提供基于神经网络的入侵检测系统源代码和相关文档。
3.提供网络入侵数据集预处理后的数据和特征提取结果。
4.提供模型训练的过程记录和模型参数，以及评估和调优结果。
五、任务时间
本任务共计2个月，包括任务立项、需求分析、系统设计、系统实现、系统测试以及实验报告撰写等环节。具体时间安排如下：
|阶段|时间|
|---|---|
|任务立项|1天|
|需求分析|7天|
|系统设计|7天|
|系统实现|20天|
|系统测试|10天|
|实验报告撰写|5天|
六、任务经费
本任务的经费由甲方全额负担，预计经费为人民币20万元，主要用于数据集采购、实验设备购置、实验室租赁等方面。如实际经费发生变化，甲方和乙方应及时协商并签署经费补充协议。