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基于Hadoop的新闻事件挖掘技术研究与实现的开题报告
题目：基于Hadoop的新闻事件挖掘技术研究与实现
一、研究背景
互联网的发展使得海量的文本数据不断涌现。而在这些文本数据中，新闻则是其中的一部分。随着新闻的不断增加，如何从这些海量的新闻数据中挖掘出有价值的信息，成为了当前研究的热点之一。
传统的新闻事件挖掘方法主要是基于分析少量的新闻稿件，而随着新数据的增加，这种方法显然已经无法处理大规模的数据了。因此，利用分布式数据处理的方法来解决新闻事件挖掘的问题就显得尤为重要。Hadoop是一个分布式数据处理框架，适用于处理海量的数据，已经成为了当前最流行的分布式数据处理框架之一。
基于Hadoop的新闻事件挖掘技术研究与实现，不仅可以从海量的数据中找到有价值的信息，同时也可以在处理速度上得到极大的提高。
二、研究目的和意义
基于Hadoop的新闻事件挖掘技术研究与实现，主要有以下几个目的和意义：
1、利用Hadoop的分布式数据处理的优势，针对海量的新闻数据开展挖掘研究，发掘其中的有意义的信息。
2、探究新闻事件挖掘的关键技术和方法，并研究如何将这些技术和方法应用于Hadoop的分布式数据处理中。
3、通过实验验证基于Hadoop的新闻事件挖掘技术的有效性和可行性，为实际应用提供技术支撑。
三、研究内容和技术路线
1、研究内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
(1)、新闻事件挖掘的关键技术和方法
(2)、Hadoop的分布式数据处理框架
(3)、利用Hadoop进行新闻事件挖掘的实现方法
(4)、新闻事件挖掘技术的实验验证
2、技术路线
本研究的技术路线如下：
(1)、收集和整理新闻数据和相关的数据集
(2)、研究新闻事件挖掘的关键技术和方法
(3)、研究Hadoop的分布式数据处理框架
(4)、设计和实现基于Hadoop的新闻事件挖掘方法
(5)、通过实验验证基于Hadoop的新闻事件挖掘技术的有效性和可行性
四、论文结构
本论文的内容分为以下几个部分：
第一章：绪论，介绍了研究的背景，目的和意义，以及研究内容和技术路线。
第二章：相关技术介绍，主要从新闻事件挖掘和Hadoop的分布式数据处理两个方面进行介绍。
第三章：基于Hadoop的新闻事件挖掘方法设计与实现，主要介绍了基于Hadoop的新闻事件挖掘方法的设计和实现。
第四章：实验验证，主要介绍了对基于Hadoop的新闻事件挖掘技术的实验验证结果，并进行分析和比较。
第五章：总结和展望，主要对本研究的成果进行总结，并对未来的研究方向进行展望。
五、预期成果
本研究预期的成果包括：
1、对新闻事件挖掘的关键技术和方法进行深入的研究，对新闻事件挖掘进行全面的分析和挖掘。
2、设计和实现基于Hadoop的新闻事件挖掘方法，通过实验验证其有效性和可行性。
3、找出新闻数据中的有价值信息，为进一步的研究提供可靠的数据支撑。
六、参考文献
[1]Wu,X.,Zhu,X.,Wu,G.(2014).Mining[…]