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含风电场电力系统的机组优化调度研究的开题报告
一、研究背景及意义
风电发电具有环保性和可再生性的优点，因此在能源领域被广泛应用。但是风电场的功率输出受天气条件的影响而不稳定，因此需要控制系统来实现机组的优化调度，以保证稳定的电力供应。传统的机组优化调度算法常常基于发电单元的运行效率和显著性对电力系统进行改进，但对于含风电场的电力系统，这些算法需要附加考虑风电场特点，比如风速变化、天气预报等因素，才能更加准确地实现机组的优化调度，提高风电的发电效率，降低风电场的运营成本。
二、研究内容
本文将对含风电场的电力系统中的机组优化调度进行研究，旨在解决如下问题：
1.分析含风电场的电力系统的特点和运行原理。
2.探索机组优化调度算法在含风电场电力系统中的应用。
3.建立含风电场的电力系统的机组优化调度数学模型，考虑风能与传统能源之间的协调调度问题，优化系统的效果指标。
4.根据数学模型开发机组优化调度算法，并进行仿真实验，验证该算法的效果。
三、研究方法
1.分析市场需求及国内外工业界、学界相关研究成果，为研究提供理论方法支持。
2.运用数学模型与模拟技术，对含风电场的电力系统进行建模和仿真分析。
3.利用现有的优化算法，对数据进行处理和分析，然后运用MATLAB等软件进行模拟实验，评价以算法的效果，并提出结论。
四、研究预期成果
1.分析含风电场电力系统的特点和运行原理，形成系统的概念模型。
2.建立含风电场的电力系统的机组优化调度数学模型，分析风能与传统能源之间的协调问题。
3.设计机组优化调度算法，并以MATLAB编程实现，对算法进行模拟实验。
4.对模拟实验结果进行分析，提出结论和总结，为实际应用提供参考和建议。
五、研究工作计划
1.第一年
(1)开展相关文献的调研和整理，对含风电场的电力系统和机组优化调度算法进行综述。
(2)基于市场需求和前期研究成果，建立含风电场的电力系统的概念模型，并进行仿真实验。
2.第二年
(1)分析电力系统中传统能源与风能协调调度的模型，建立机组优化调度模型。
(2)设计机组优化调度算法，并以MATLAB编程实现，对算法进行模拟实验。
3.第三年
(1)对模拟实验结果进行分析，提出结论和总结，撰写毕业论文。
(2)发表学术论文或参加国内外学术会议，交流研究成果，提高学术水平和综合素质。
参考文献：
[1]王传会,周婷婷.含风电场的电力系统中机组优化调度算法研究[J].电气技术,2015,18(7):150-154.
[2]谢亮,张涛.基于风能预测的含风电场的机组优化调度算法[J].电气自动化,2016,38(5):77-80.
[3]刘强,王明义.基于神经网络的含风电场机组优化调度研究[J].智能科学,2017,39(1):86-89.