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基于计算机视觉的手势交互系统研究与设计的中期报告
一、研究背景
近年来，随着计算机视觉技术的发展以及人机交互的需求增加，手势交互成为了一个热门的研究方向。手势交互系统可以应用于各个领域，如智能家居、游戏、医疗等，为人们带来了更加便捷、高效的交互体验。因此，本课题旨在研究和设计一种基于计算机视觉的手势交互系统。
二、研究目标
本课题的研究目标是设计一种基于计算机视觉的手势交互系统。该系统能够通过摄像头捕捉用户的手势，并将其转换为计算机能够识别和处理的指令。同时，该系统还需要具有以下功能：
1.支持多种手势：系统应该支持多种手势，例如手指的移动、点击、划动等动作。
2.实时响应：系统需要能够实时响应用户的手势，同时能够识别用户手势的方向和速度等参数，以决定相应的操作。
3.高精度识别：系统应该能够高精度地识别用户手势，避免误判或漏判。
4.用户友好界面：系统的界面设计应该简洁、规范、易于操作，同时提供友好的交互体验。
三、研究内容
1.手势识别算法
本课题将研究和开发一种基于计算机视觉的手势识别算法。该算法将通过摄像头获取用户手势的图像，对图像进行处理，获取手势的特征，并将其与已有的手势库进行匹配，以实现手势识别。
2.用户界面设计
本课题将研究和设计一个用户友好的界面，使用户可以轻松使用该系统进行交互。该界面应该符合用户习惯，操作简便，同时提供足够的反馈信息，协助用户完成操作。
3.系统实现与测试
本课题将实现手势交互系统的硬件和软件，在实验室中进行测试和验证。测试包括系统的性能测试、手势识别准确率测试、用户体验测试等。
四、研究计划
1.第一阶段（已完成）
研究手势识别算法，包括：
-手势图像的预处理和特征提取；
-建立手势库，训练手势识别模型。
2.第二阶段（进行中）
研究用户界面设计，包括：
-界面的布局和交互设计；
-使用Qt等工具实现界面设计。
3.第三阶段（后续工作）
系统实现与测试，包括：
-系统的硬件实现；
-系统软件的编写；
-系统的性能测试、手势识别准确率测试和用户体验测试。
五、研究意义
手势交互系统可以为人们提供更为自然和直观的交互方式，使人机交互更加互动化、高效化。本课题的研究成果可以为相关领域的研究提供基础支持，同时可以推动手势交互技术的进一步发展和应用。