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基于序列切面投影图像的织物起球等级评定方法研究的开题报告
一、选题背景和研究意义
随着纺织品市场不断扩大和人们对服装品质的不断提高，纺织品质量评定的需求日益增加。其中，织物起球是一个常见的质量问题。织物起球会使得织物表面不光滑，影响美观度，同时因为绒球容易脱落，也会影响织物的耐久性。因此，对织物起球等级进行评定是织物质量控制的重要一环。
目前，织物起球等级评定常采用人工手动刮取绒球的方法，但是这种方法效率低下、操作复杂，且依赖于评定员个人经验，存在人为误差。因此，探索一种基于图像处理技术的织物起球等级评定方法可以提高效率和减少误差，具有重要的研究意义。
二、研究内容和技术路线
本研究的研究内容是基于序列切面投影图像的织物起球等级评定方法。具体地，本研究将采用图像处理算法对织物样品进行拍摄和处理，生成序列切面投影图像，然后利用图像特征分析进行织物起球等级评定。
技术路线如下：
1.织物样品拍摄和预处理：使用高像素相机对织物样品进行拍摄，获得高清晰度的图像。然后对图像进行预处理，去除噪声、增强图像对比度等。
2.序列切面投影图像生成：根据织物样品的特性和起球程度，将织物样品进行多次切割，并将切割后的织物样品进行成像，生成序列切面投影图像。
3.图像特征分析和起球等级评定：通过对序列切面投影图像进行特征分析，提取织物起球的关键特征，如绒球大小、数量、分布等，根据这些特征进行织物起球等级评定。
三、研究的预期结果和应用价值
通过本研究，我们期望能够开发出一种高效、准确、自动化的织物起球等级评定方法，具有以下预期结果和应用价值：
1.提高织物起球等级评定的可靠性和精确度，减少评定员的主观影响。
2.降低织物起球等级评定的成本，提高生产效率。
3.为纺织品制造企业和贸易商提供一个方便、快捷、准确的质量检测工具，提高产品竞争力。
四、研究的进展和计划
目前，本研究已完成了织物样品的拍摄和预处理，即将进行序列切面投影图像的生成和特征分析，计划于明年完成织物起球等级评定方法的开发和验证实验。具体进展和计划如下表所示：
|阶段|时间安排|工作内容|
|:---:|:----:|:---:|
|第一阶段|2021年3月~2021年6月|织物样品的拍摄和预处理|
|第二阶段|2021年7月~2022年2月|序列切面投影图像的生成和特征分析|
|第三阶段|2022年3月~2022年9月|织物起球等级评定方法的开发和验证实验|
|第四阶段|2022年10月~2023年1月|论文撰写和答辩准备|
五、参考文献
[1]马维红.面料起球评定方法的研究[J].材料科学与工程,2010(02):67-69.
[2]邵健.基于数字图像处理的织物起球等级评定方法的探讨[J].丝绸杂志,2017(06):55-58.
[3]王永霞,郭建军,徐洪成.基于图像处理技术的纺织品起球等级评定方法[J].青岛理工大学学报,2018(01):39-43.