南海北部深水区白云凹陷SB21有利储层识别的开题报告.docx

南海北部深水区白云凹陷SB21有利储层识别的开题报告
开题报告
题目：南海北部深水区白云凹陷SB21有利储层识别
一、研究背景和意义
南海北部深水区是中国海域中最具有勘探潜力和开发前景的区域之一，其中白云凹陷是南海北部深水区具有代表性的油气勘探区之一。该区域属于超深水区，水深在1500米以上，勘探难度大，但是储层潜力非常大，具有较高的价值。近年来，在勘探工程中，如何挖掘储层潜力成为了研究热点。在SB21区块中，以其丰富的古生界沉积物和泥页岩资源而被称为“南海沉积中心”，其中每一个钻探井都有不菲的储层厚度和较优的物性参数。而如何识别这些有利储层和量化储层参数，已成为勘探工作的瓶颈。因此，本研究拟对SB21有利储层进行识别研究，对新一轮勘探和开发提供科学依据。
二、研究内容和方法
1.研究内容：
（1）对SB21地区已有的地震剖面、测井曲线等数据资料进行分析和处理；
（2）利用目前主流的人工神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习方法建立深度学习模型；
（3）结合岩心描述结果，提出一套储层识别流程体系。
2.研究方法：
（1）数据预处理和清洗：数据处理包括波形修复、去除噪声、均衡化等；
（2）数据特征提取：从地震剖面和测井曲线上提取目标层段的特征参数，如厚度、速度类曲线、密度、声波时差等；
（3）建立深度学习模型并选择效果最优的模型：使用已有数据进行建模、训练和测试，并进行模型优化；
（4）基于建立的储层模型对新区块进行预测，并与岩心数据进行比对；
（5）总结提炼与岩心描述结果结合的识别流程，为储层识别提供可靠性保障。
三、预期成果
（1）建立深度学习模型成功识别SB21地区的储层分布情况；
（2）提出科学合理的储层识别流程，并通过岩心等实测数据对模型识别结果进行验证，提高模型识别精度和稳定性；
（3）为南海北部深水区的储层勘探和开发提供科学依据，具有较高的经济和社会效益。
四、研究计划
1.第一年：
（1）获取数据、数据处理及清洗；
（2）数据特征提取及深度学习模型建立、模型优化；
（3）模型效果测试及初步预测。
2.第二年：
（1）基于模型预测，对区块进行识别；
（2）优化预测结果，与岩心数据进行比对，提高识别准确度；
（3）识别结果优化，提出可行的储层识别流程。
3.第三年：
（1）对第二年中提出的识别流程进行总结和提炼；
（2）进行相关文献的综述，撰写论文和成果报告。
五、研究难点
（1）如何从地震剖面和测井曲线上提取准确、有区分度的特征参数；
（2）选择最合适的深度学习模型，提高识别准确度和稳定性；
（3）结合岩心水文学分析结果，提出一套可靠的储层识别流程。
六、研究符合程度
本研究符合国家、行业和学科的发展方向和需求，涵盖了油气地质、沉积学、地球物理等多个学科。同时，本研究具有创新性和前瞻性，能够为南海北部深水区的油气勘探和开发提供关键技术支持。