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炼焦配煤智能优化模型及其应用研究的任务书
任务书
任务名称：炼焦配煤智能优化模型及其应用研究
任务背景：炼焦是钢铁生产中不可或缺的工序之一，炼焦时需要使用大量的焦炭和煤炭，而不同的焦炭和煤炭品种在炼焦过程中的表现和成本都有较大差异，因此如何选择合适的焦炭和煤炭品种来降低成本、提高质量是炼焦企业亟需解决的问题之一。
任务目的：本次任务旨在开发一款智能优化模型，通过对炼焦原料特性的分析和炼焦过程的模拟，确定最佳的焦炭和煤炭配比方案，从而实现降低成本、提高炼焦品质的目的。
任务内容：
1.炼焦原料特性分析
-焦炭和煤炭的物化特性分析
-焦炭和煤炭的价格和供应情况调研
2.炼焦过程建模
-炼焦过程各环节的模拟建模
-炉温、炉压、氧气含量等因素对炼焦质量的影响分析
3.智能优化模型开发
-基于数据挖掘技术和优化算法开发模型
-模型参数调整和验证
4.应用研究
-模型在实际生产中的应用研究和验证
-优化结果的分析和总结
任务要求：
1.具备钢铁、化工等相关领域的理论知识以及熟悉数据分析、优化算法等技能；
2.对炼焦原料的物理化学性质以及炼焦过程较为熟悉；
3.能够合理运用数学建模、数据挖掘等技术进行模型开发；
4.具有团队合作意识和较强的沟通能力和创新意识；
5.有钢铁生产企业或炼焦企业从业经验者优先。
交付物：
1.炼焦配煤智能优化模型源代码及使用手册；
2.炼焦原料特性分析报告；
3.炼焦过程建模报告；
4.智能优化模型开发报告；
5.应用研究报告。
完成周期：6个月。
验收标准：
1.炼焦配煤智能优化模型：能够较准确地预测炼焦过程的结果，根据用户需求自动调整最佳焦炭和煤炭配比方案，降低生产成本，提高炼焦品质；
2.炼焦原料特性分析报告：对炼焦原料的物理化学性质进行分析，合理解释对炼焦过程的影响；
3.炼焦过程建模报告：对炼焦过程各环节进行建模，并能够较为准确地预测过程结果；
4.智能优化模型开发报告：模型开发过程清晰明了，代码规范，优化效果良好；
5.应用研究报告：应用验证结果可靠，并能够对优化效果进行分析和总结。