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基于状态机的软件缺陷检测方法的研究的开题报告
一、研究背景及意义
软件是现代社会中不可或缺的一部分，随着软件规模与复杂性的不断增加，软件缺陷的影响也越来越显著。因此，软件缺陷检测成为了软件开发过程中至关重要的环节之一。
目前已经有很多种软件缺陷检测方法，但是这些方法中并没有综合考虑软件状态机，无法完全揭示软件运行时的状态转换和错误情况。因此，本研究将采用状态机建模的方式，在软件开发过程中，实现对软件错误的检测和校验，通过对软件运行中的状态转换进行监控，提高对软件缺陷的检测率，并对软件的稳定性和可靠性进行优化。
二、研究内容及方法
本研究将主要采用状态机理论，研究基于状态机的软件缺陷检测方法，具体内容包括：
1.定义状态机模型：根据软件的需求，定义合适的状态机模型，包括状态集、转移函数、符号集及输入输出集等。
2.建立状态机：将软件需求转换成一个状态机模型，并根据软件的运行情况进行状态转移。
3.状态机检测：通过监控软件运行时的状态转换，及时发现错误状态，提高软件的稳定性和可靠性。
4.缺陷分析：对检测到的缺陷进行分析和总结，了解缺陷的产生原因，为改善软件质量提供依据。
研究方法主要包括对实际软件进行建模，通过对状态机的监控来检测软件缺陷，同时采用实验方法对检测效果进行评估。
三、预期研究成果
本研究将开发出一套基于状态机的软件缺陷检测方法，通过对软件状态转换的监控，实现对软件缺陷的检测和纠正，提高软件的稳定性和可靠性。同时，通过对软件缺陷的分析和总结，为软件质量的改善提供参考和依据。
四、可行性分析
1.研究内容与方法都比较成熟，研究基础要求不高。
2.目前已有很多种软件缺陷检测方法，但是这些方法中并没有综合考虑软件状态机，所以本研究具有较好的实用性。
3.能够将理论研究与实践应用结合，检验方法的可行性，缺陷检测效果良好。
综合以上分析，本研究是具有可行性的。
五、研究计划及安排
时间节点|研究内容
2022年3月-5月|定义软件状态机模型
2022年5月-7月|程序设计及状态机建模
2022年7月-9月|基于状态机的缺陷检测方法检验及实验结果分析
2022年10月-12月|论文撰写及答辩
六、预期经费
本研究的预期经费包括以下方面：
1.设备费：2万元，主要购买计算机等设备。
2.实验费：5万元，用于参与缺陷检测实验及其它实验。
3.人员经费：8万元，用于支付导师及研究人员的工资及奖励。
总经费：15万元。
七、参考文献
[1]“SoftwareFaultDetectionandDiagnosisinFiniteStateMachines.”IEEETransactionsonSoftwareEngineering29.2:162-175.
[2]N.Kokash,J.I.Akhter,andM.Macholl.“Model-basedsoftwaretestgenerationusingstatemachinelearningofSWUMLmodels.”IEEE
[3]Y.Dai,G.Zhang,andY.Gong,“SoftwareFaultDetectionusingCondition-basedFiniteStateMachine,”ISCCL2020:139-142.