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基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
负载均衡技术在现代互联网中起着重要的作用。MPLS流量工程技术也是互联网服务商优化网络带宽利用率、提高网络性能的重要技术之一。然而，当MPLS流量工程与负载均衡技术结合使用时，如何选择合适的路径进行负载均衡，仍然是一个较为复杂的问题。因此，本研究旨在基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法进行研究。
二、任务目标
本研究的主要目标是通过对现有基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法进行综合分析和评估，提出一种更加科学、有效的算法，以优化网络链路利用效率、提高网络服务质量。具体来说，任务目标包括：
1.对当前主流的基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法进行综合调研和分析。
2.通过分析MPLS流量工程技术的特点，提出基于负载均衡的路由选择算法的优化方案，即根据网络负载状况和链路质量选择最优路径进行数据转发。
3.基于提出的算法方案进行系统实现和性能测试，采集实验数据，并对实验数据进行分析。
4.对实验结果进行综合分析，评估和比较本算法与其他主流算法的性能，并对提出的算法进行总结和改进。
三、主要研究内容
1.调研和分析现有基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法，包括MPLS-TE负载均衡算法、基于OSPFArea的负载平衡技术等，对其优点和不足进行深入分析。
2.基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法优化方案设计，包括算法框架设计、路由选择路径选择和优先级排序等。
3.利用Java等语言建立基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法的仿真环境，实现算法方案的测试和性能评估。
4.通过仿真实验数据对算法进行评估和比较，并进行性能分析和改进。
5.对算法实现进行总结和文档撰写，撰写研究论文并参加相关学术会议。
四、研究计划
1.前期准备（两周）
1.1.调研和分析现有基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法。
1.2.设计基于负载均衡的MPLS流量工程路由选择算法的优化方案。
2.算法实现（六周）
2.1.建立仿真实验环境，实现算法的设计和改进。
2.2.选取合适的Java等语言进行算法实现。
3.实验与评估（八周）
3.1.利用仿真实验数据对算法进行评估和比较，并进行性能分析和改进。
3.2.对算法实现进行文档撰写和总结，并撰写研究论文。
4.验收与总结（两周）
4.1.撰写研究验收报告和总结报告。
4.2.审核验收和总结报告。
五、参考文献
[1]J.ZhangandJ.Zhang,“Load-balancedroutinginMPLStrafficengineering,”JournalofNetworkandComputerApplications,vol.35,no.5,pp.1577–1582,Sep.2012.
[2]M.Fummi,S.Perazzo,D.Quaglia,andP.E.Ricci,“LoadBalancinginMPLSNetworksUsingOSPFAreas,”IEEECommunicationsLetters,vol.12,no.6,pp.433–435,Jun.2008.
[3]M.WuandY.Zhang,“DynamicloadbalancinginMPLStrafficengineering,”JournalofNetworkandComputerApplications,vol.43,pp.19–28,Jun.2014.
[4]C.ZhuandQ.Hu,“Load-AdaptiveMPLSTrafficEngineeringBasedonDistributedGeneticAlgorithm,”IEEETransactionsonVehicularTechnology,vol.63,no.2,pp.566–578,Feb.2014.