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多模式瑞雷波频散曲线反演研究的任务书 任务书 一、研究背景与意义 雷达遥感是一种探测地表特征的重要手段。雷达波频散曲线是利用雷达散射信号在不同频率上的散射参数得到的散射波信号的功率谱密度曲线,是雷达散射定量反演中的重要参数。在实际应用中,频散曲线反演方法可以获得地表植被结构、土地利用类型、湿度等地表参数信息。因此,对频散曲线的反演方法进行研究具有重要的理论与应用价值。 二、研究内容 1.回顾多模式瑞雷波频散曲线的反演方法; 2.建立多模式瑞雷波频散曲线反演的理论模型; 3.探索不同反演方法的应用优劣; 4.编程实现多模式瑞雷波频散曲线反演模型; 5.对模型进行验证与分析。 三、研究方法 1.文献分析法:综合国内外相关研究成果,探讨目前多模式瑞雷波频散曲线反演的方法以及其存在的问题; 2.建模方法:构建多模式瑞雷波频散曲线反演模型; 3.编程方法:利用matlab或python等编程工具实现模型; 4.实验方法:利用已有数据进行模型验证与分析。 四、预期成果 1.建立多模式瑞雷波频散曲线反演的理论模型; 2.编程实现多模式瑞雷波频散曲线反演模型; 3.针对模型数据进行实验验证并分析出模型效果和存在问题; 4.得出相应研究结论并发表研究论文。 五、研究计划 第一阶段(1-2周):阅读相关文献,综述多模式瑞雷波频散曲线反演的研究现状。 第二阶段(2-3周):收集并处理区域雷达遥感数据,建立多模式瑞雷波频散曲线反演的理论模型。 第三阶段(3-4周):编程实现多模式瑞雷波频散曲线反演模型,并进行数据测试和模型优化。 第四阶段(2-3周):对模型进行验证,并分析出模型的可行性和存在的问题。 第五阶段(2周):撰写研究成果报告和论文,进行论文的修改和完善。 六、研究所需资金 本次研究所需要的预算共计3万元,用于购买所需数据和软件、实验设备维护等方面。 七、参考文献 1.张克能,陈欣,冯应华.基于雷达散射机制的物理反演方法研究进展[J].地球科学进展,2011,26(4):354-363. 2.米宝君,刘德良,马虎庆.基于多波段解析的植被类型演变影响研究[J].地球科学进展,2015,30(2):223-231. 3.彭义平,陶琪,严安慰.一种改进的多角度高光谱遥感图像分类方法[J].测绘科学技术学报,2012,29(4):343-347. 4.薛岳荣,欧阳晓庆,喻鹏等.基于纹理特征的遥感图像分类方法[J].测绘科学技术学报,2012,29(1):70-77.