视频编码中图像质量评价方法的研究的中期报告.docx

视频编码中图像质量评价方法的研究的中期报告
尊敬的老师，以下是视频编码中图像质量评价方法的研究中期报告：
一、研究背景及意义
随着视频技术的快速发展，视频编码技术已成为视频通信、视频传输与储存的核心技术。然而，视频编码过程中经常会发生压缩失真，导致视频像素、色彩等方面的损失，影响观看体验。
因此，图像质量评价方法的研究对于视频编码技术的发展和应用具有重要意义。通过研究图像质量评价方法，可以更准确地评价视频质量，并优化编码算法，提高视频质量和观看体验。
二、研究内容
1.国内外研究现状调研
在国内外相关领域的文献和研究报告中，收集和整理图像质量评价方法的研究现状，包括客观评价方法和主观评价方法，对各种方法的优缺点进行比较分析，为后续研究提供基础。
2.主观评价实验设计
结合现有的主观评价实验方法和标准，设计符合视频编码应用需求的主观评价实验，包括参与者选取、测试素材选择、评价表制作等步骤，以获取真实有效的主观评价数据。
3.客观评价方法研究
探究代表性的客观评价方法，包括PSNR、SSIM、VIF等方法的原理、优缺点和应用场景，同时探索新兴的评价方法，如深度学习模型进行的评价方法。
4.主客观评价方法融合研究
对客观评价方法和主观评价数据进行融合，得出更加准确和实用的图像质量评价结果，探讨主客观评价方法的权重分配和融合策略等问题，进一步提高图像质量评价的准确性。
三、研究进展
1.完成国内外研究现状调研，收集和整理了大量的图像质量评价方法研究文献和报告，并进行了比较分析。
2.设计了符合应用需求的主观评价实验，收集并处理了大量的主观测试数据以备后续研究使用。
3.研究了常见的客观评价方法，并通过实验进行了比较和分析，建立了一套适合视频编码应用的评价方法组合。
4.探索了主客观评价方法的融合，并在实验中测试了不同权重分配和融合策略的效果。
四、下一步工作
1.继续研究客观评价方法的优化和改进，提高其对视频质量的评价准确性。
2.对主观评价实验的数据加工和分析，优化主观评价实验流程，获取更加准确的主观评价数据。
3.深入探究主客观评价方法融合策略，并将其运用于实际编码算法的优化和评估。
五、参考文献
[1]WangZ,BovikAC,SheikhHR,etal.Imagequalityassessment:Fromerrorvisibilitytostructuralsimilarity[J].IEEEtransactionsonimageprocessing,2004,13(4):600-612.
[2]SheikhpourR,PourrezaHR,GolestaniRadE.Imageandvideoqualityassessmentmethods:AconcisecomparisonStudy[J].JournalofComputerandCommunications,2015,3(5):164.
[3]ZhengZhibin,SunQiang,WangYe.DeepIQI:AQualityAssessmentMetricforCompressedVideoUsingDeepNeuralNetworks[J].2021.