一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106586135A(43)申请公布日2017.04.26(21)申请号201611231065.2(22)申请日2016.12.28(71)申请人天津普达软件技术有限公司地址300457天津市滨海新区经济技术开发区泰达服务外包产业园2101(六大街与北海路交口)(72)发明人于振马永发李敏(74)专利代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所12201代理人程毓英(51)Int.Cl.B65B57/04(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06K9/32(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图7页(54)发明名称一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法(57)摘要本发明公开一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法，包括：采集喷印字符完整的产品包装盒图像，制作模板图像；训练模板图像，得到字符轮廓的5级金字塔图像；对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练，得到字符“0”～“9”的轮廓图像，制作模板ID；采集待检测的产品包装盒图像，通过模板ID进行匹配，得到待检测图像中的字符；分多种情况进行笔画缺失检测；对不良品予以剔除。CN106586135ACN106586135A权利要求书1/1页1.一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法，包括下列步骤：1)采集喷印字符完整的产品包装盒图像，制作模板图像；2)训练模板图像，得到字符轮廓的5级金字塔图像；3)依次对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练，得到字符“0”～“9”的轮廓图像，得到模板ID；4)保存模板ID，在后续检测中，将待检包装盒图像中字符图案的轮廓与模板ID进行匹配；5)采集一幅待检包装盒图像，通过与步骤4中的模板ID进行匹配，得到待检测图像中的字符；6)针对字符较大区域缺失现象，采用计算字符外接矩形长宽比判定字符是否出现笔画缺失；针对字符垂直方向笔画缺失现象，采取探针法进行检测，即采用一个宽为单像素，长度为大于在模板ID中测得的字体笔画宽度的水平方向小矩形，小矩形的左侧起点为字符轮廓外接矩形的左上角；针对字符在上边缘或下边缘水平方向的笔画缺失，采取灰度投影法进行检测，即将对应位置的笔画做垂直灰度投影，得到灰度投影曲线，并将其与模板ID中该位置的投影曲线进行比较，若投影曲线在本该是凸峰的位置出现凹谷，即认为该处笔画缺失；针对字符在中间位置的笔画缺失，采取斑点法进行检测，即定位至字符轮廓外接矩形在垂直范围内的中间位置，在中间位置测量笔画宽度范围内斑点数，若测得的斑点数小于模板中的斑点数的50％，则认为该处笔画缺失；7)根据步骤(6)检测结果，判断是否存在笔画缺失的现象。8)若存在笔画缺失的现象，则判断待检包装盒为不良品，予以剔除。2CN106586135A说明书1/3页一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法技术领域[0001]本发明涉及一种产品包装盒字符喷印质量检测方法。背景技术[0002]产品包装盒上的生产日期、产品批号和有限日期等字符在喷印过程中，可能会出现关键笔画缺失、漏印等缺陷。此时，认为产品包装盒为不合格产品，需要在生产线上予以剔除。发明内容[0003]针对上述问题，本发明的目的是提供一种通过快速准确检测产品包装盒上生产日期喷印关键笔画是否缺失进而对不良品予以剔除的方法。该方法能有效地检测字符中缺失的关键笔画。为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：[0004]一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法，包括下列步骤：[0005]1)采集喷印字符完整的产品包装盒图像，制作模板图像；[0006]2)训练模板图像，得到字符轮廓的5级金字塔图像；[0007]3)依次对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练，得到字符“0”～“9”的轮廓图像，得到模板ID；[0008]4)保存模板ID，在后续检测中，将待检包装盒图像中字符图案的轮廓与模板ID进行匹配；[0009]5)采集一幅待检包装盒图像，通过与步骤4中的模板ID进行匹配，得到待检测图像中的字符；[0010]6)针对字符较大区域缺失现象，采用计算字符外接矩形长宽比判定字符是否出现笔画缺失；针对字符垂直方向笔画缺失现象，采取探针法进行检测，即采用一个宽为单像素，长度为大于在模板ID中测得的字体笔画宽度的水平方向小矩形，小矩形的左侧起点为字符轮廓外接矩形的左上角；针对字符在上边缘或下边缘水平方向的笔画缺失，采取灰度投影法进行检测，即将对应位置的笔画做垂直灰度投影，得到灰度投影曲线，并将其与模板ID中该位置的投影曲线进行比较，若投影曲线在本该是凸峰的位置出现凹谷，即认为该处笔画缺失；针对字符在中间位置的笔画缺失，采取斑点法进行检测，即定位至字符轮廓外接矩形在垂直范围内的中间位置，在中间位置测量笔画宽度