图像中主线条的绘制方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106600662A(43)申请公布日2017.04.26(21)申请号201611251516.9(22)申请日2016.12.29(71)申请人北京奇虎科技有限公司地址100088北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）(72)发明人孙鹏李建方刘琦玉兰天冯姗姗王佳裕(74)专利代理机构北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙)11391代理人康正德孙晓芳(51)Int.Cl.G06T11/20(2006.01)G06T7/13(2017.01)权利要求书1页说明书12页附图6页(54)发明名称图像中主线条的绘制方法及装置(57)摘要本发明提供了一种图像中主线条的绘制方法及装置，其中绘制方法包括：采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；对所述边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条。采用本发明实施例提供的图像中主线条的绘制方法，可以实现利用计算机对较为复杂的各种图像进行分析处理，将其简单化、清晰化、明显化。同时，采用本发明提供的方法，可以方便地为用户提取出满足其需求的图像，便于用户观察和评价，进而提升用户视觉体验，给用户提供了方便。CN106600662ACN106600662A权利要求书1/1页1.一种图像中主线条的绘制方法，包括：采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；对所述边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘之前，还包括：对所述图像进行原图预处理，以得到能够利用所述边缘检测算法的图像。3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其中，对所述图像进行原图预处理，包括下列至少之一：将所述图像转化为灰度图；对所述图像进行中值滤波以去除噪声干扰。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，对所述图像进行中值滤波以去除噪声干扰，包括：去除所述图像中纹理参数低于纹理阈值的杂纹和/或细纹。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓，包括：计算各线条轮廓的像素点的数值；若各线条轮廓的像素点的数值在所述图像的总像素点的比值高于设定比值，则调整所述边缘检测算法，并利用新的边缘检测算法重新检测图像中各线条的边缘，直至得到满足主线条标准的线条轮廓。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述设定比值为3％。7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，计算各线条轮廓的像素点的数值之后，判断各线条轮廓的像素点的数值在所述图像的总像素点的比值高于设定比值之前，还包括：删除其中像素点的个数小于N的线条轮廓。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其中，N为20。9.根据权利要求5-8任一项所述的方法，其中，调整所述边缘检测算法，并利用新的边缘检测算法重新检测图像中各线条的边缘，包括：所述边缘检测算法为Canny算法时，调整所述Canny算法的CannyThresh，利用新的CannyThresh重新检测图像中各线条的边缘。10.一种图像中主线条的绘制装置，包括：边缘检测模块，适于采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；轮廓提取模块，适于对所述边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；轮廓筛选模块，适于对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；绘制模块，适于根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条。2CN106600662A说明书1/12页图像中主线条的绘制方法及装置技术领域[0001]本发明涉及数字图像处理领域，特别是涉及一种图像中主线条的绘制方法及装置。背景技术[0002]随着计算机科学技术的发展，许多其他领域的技术也被带动地发展起来。随之，人们对生活品质的要求也变得越来越高。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用也必然涉及到人类生活的方方面面。虽然人们在日常生活中面对不同的问题时，可以有越来越多的方法来解决。但是，现阶段，人们在对图像进行处理时还存在许多问题。[0003]现有技术中，对图像的处理操作还处在一个比较基础的阶段。通常用户获取到的图像往往比较模糊，或者画质比较低，无法给用户提供有用的图像信息，给用户带来许多不便。[0004]因