一种掌纹数据的识别方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106682627A(43)申请公布日2017.05.17(21)申请号201611250324.6(22)申请日2016.12.29(71)申请人北京奇虎科技有限公司地址100088北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）(72)发明人孙鹏李建方刘琦玉兰天冯姗姗王佳裕(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人赵娟(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称一种掌纹数据的识别方法和装置(57)摘要本发明实施例提供了一种掌纹数据的识别方法和装置，该方法包括：获取手掌图像数据；从所述手掌图像数据中提取轮廓数据；采用预置的掌纹模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出掌纹数据。由于轮廓与模板之间的匹配较为简单，计算量少，可以降低整体识别的复杂度，减少了识别的时间。CN106682627ACN106682627A权利要求书1/2页1.一种掌纹数据的识别方法，包括：获取手掌图像数据；从所述手掌图像数据中提取轮廓数据；采用预置的掌纹模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出掌纹数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述手掌图像数据中提取轮廓数据的步骤之前，所述方法还包括：对所述手掌图像数据进行预处理；其中，所述预处理包括如下的一种或多种：灰度处理，中值滤波处理。3.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述手掌图像数据中提取轮廓数据的步骤包括：对所述掌纹图像数据中进行边缘检测，获得边缘图像数据；从所述边缘图像数据中提取像素点数量预符合设的轮廓条件的轮廓数据。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述掌纹图像数据中进行边缘检测，获得边缘图像数据的步骤包括：基于检测阈值对所述掌纹图像数据中进行边缘检测，获得边缘图像数据。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述边缘图像数据中提取像素点数量预符合设的轮廓条件的轮廓数据的步骤包括：从所述手掌图像数据的像素点总数取指定的比例，获得像素点数量阈值；从所述边缘图像数据中提取轮廓数据；判断所述轮廓数据的像素点数量是否小于所述像素点数量阈值；若是，则确定所述轮廓数据的像素点数量符合预设的轮廓条件；若否，则调整所述检测阈值，返回执行所述基于检测阈值对所述掌纹图像数据中进行边缘检测，获得边缘图像数据的步骤。6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述从所述边缘图像数据中提取轮廓数据的步骤之后，所述从所述边缘图像数据中提取像素点数量预符合设的轮廓条件的轮廓数据的步骤还包括：去除像素点数量小于预设的数量阈值的轮廓数据。7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预置的掌纹模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出掌纹数据的步骤包括：提取手掌主线的主线模板；采用所述主线模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出主线数据；其中，所述手掌主线包括如下的一个或多个：生命线、智慧线、感情线。8.如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预置的掌纹模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出掌纹数据的步骤还包括：合并属于同一个手掌主线的轮廓数据。9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在所述手掌图像数据中绘制所述掌纹数据，生成手掌掌纹图像。2CN106682627A权利要求书2/2页10.一种掌纹数据的识别装置，包括：手掌图像数据获取模块，适于获取手掌图像数据；轮廓数据提取模块，适于从所述手掌图像数据中提取轮廓数据；掌纹模板匹配模块，适于采用预置的掌纹模板与所述轮廓数据进行匹配，识别出掌纹数据。3CN106682627A说明书1/9页一种掌纹数据的识别方法和装置技术领域[0001]本发明涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种掌纹数据的识别方法和一种掌纹数据的识别装置。背景技术[0002]随着计算机技术的快速发展，生物识别技术作为一种新兴的身份识别技术，在政府、金融、军事等方面得到了广泛的发展。[0003]其中，掌纹数据的主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等特征，可以用于生物识别，并且，由于掌纹数据的采集具有非侵犯性，用户比较容易接受，对采集的终端要求也不高。[0004]目前，一般通过HOUGH变换法、小波分析等算法识别掌纹数据，但是，这些算法的计算复杂度高，使得识别的时间较长。发明内容[0005]鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种掌纹数据的识别方法和相应的一种掌纹数据的识别装置。[0006]依据本发明的一个方面，提供了一种掌纹数据的识别方法，包括：[0007]获取手掌图像数据；[0008]从所述手掌图像数据中提取轮廓数据