一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法.pdf
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一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法.pdf
本发明公开了一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法,首先将低动态范围图像分解为亮度图像和色度图像,对亮度图像进行双边滤波得到像素点的局部亮度图像,并计算出对应的高动态范围局部亮度图像;然后,根据局部人眼视觉感知模型对低动态范围图像的亮度图像及高动态范围局部亮度图像进行处理,得到高动态范围图像的亮度图像;最后,将获得的高动态范围亮度图像和低动态范围图像的色度图像合并产生高动态范围图像。本发明通过人眼视觉系统成像的逆过程即构建的局部人眼视觉感知模型来获得高质量的高动态范围图像,同时利用各像素点周边的局部
一种基于人类视觉模型和WLS滤波器的高动态范围图像色调映射方法.pdf
本发明公开了一种基于人类视觉模型(HVS)和WLS(WeightedLeastSquares)滤波器的高动态范围图像色调映射方法,首先将高动态范围图像转化为亮度通道并取对数和归一化;然后用WLS滤波器进行滤波,得到相应的基本层和细节层;其次对基本层采用ATT算法进行动态范围压缩,细节层采用S曲线进行处理,得到映射后的亮度值;最后剔除异常像素以去除噪声,归一化并且进行颜色校正得到输出的图像。与传统的其他色调映射方法相比,该方法能够保留丰富的细节信息,较高的局部对比度以及整体明暗对比度,无梯度反转和光晕现
基于视网膜自适应模型的高动态范围图像色调映射方法.pdf
本发明公开一种基于视网膜自适应模型的高动态范围图像色调映射方法,属于数字图像处理领域。其具体操作步骤为:①输入一幅高动态范围图像;②获得该图像中每个像素p的对数域亮度L(p);③使用双边滤波器对每个像素p的对数域亮度L(p)进行双边滤波,得到其自适应因子Aopl(p);④得到每个像素p的对数域亮度L(p)经过非线性映射后的亮度Lram(p);⑤得到每个像素p分别在红色通道R、绿色通道G、蓝色通道B进行非线性映射后的红色通道值I′(pR)、绿色通道值I′(pG)、蓝色通道值I′(pB);⑥使用I′(pR)、
一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法.pdf
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基于人眼视觉系统视频图像质量评估模型.pdf