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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106777356A(43)申请公布日2017.05.31(21)申请号201710037162.6(22)申请日2017.01.19(71)申请人姜俊地址250000山东省济南市市中区英雄山路21号后勤二宿舍2号楼3单元102号(72)发明人姜俊(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书1页说明书4页(54)发明名称一种基于LIMS系统的数据分析方法(57)摘要本发明公开了一种基于LIMS系统的数据分析方法,包括如下步骤:S1,数据采集:在多个客户端安装数据采集模块,所述数据采集模块内均设有关系型数据库和非关系型数据库,所述关系型数据库用于存储检测数据,所述非关系型数据库用于检验检测数据的采集,启动所述客户端,所述数据采集模块也相应的自行启动,通过数据采集模块采集客户端的数据;S2,导入:所述数据采集模块定时轮询检测客户端产生的数据,并判断客户端的数据是否产生变化。本发明可以应用在各个领域,并在食品药品检验、认证认可、标准、网站、行政管理等工作中可以发挥重要作用,对进一步提升检验检测行业信息化水平具有十分重要的作用。CN106777356ACN106777356A权利要求书1/1页1.一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,数据采集:在多个客户端安装数据采集模块,所述数据采集模块内均设有关系型数据库和非关系型数据库,所述关系型数据库用于存储检测数据,所述非关系型数据库用于检验检测数据的采集,启动所述客户端,所述数据采集模块也相应的自行启动,通过数据采集模块采集客户端的数据;S2,导入:所述数据采集模块定时轮询检测客户端产生的数据,并判断客户端的数据是否产生变化,如是,将采集到的客户端数据进行预处理,并导入至分布式存储集群;S3,统计、分析:通过统计分析模块对分布式存储集群内的海量数据进行普通的分析和分类汇总,并逐条判定每条数据是否已经分析和分类,将分析和分类结果存储在分布式存储集群,形成分析结果;S4,挖掘:将分析结果提取至计算模块,通过计算模块进行基于各种算法的计算,并启动预测模块进行高级别数据分析,并展示出来。2.根据权利要求1所述的一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,所述关系型数据库和非关系型数据库均设有数据库用户名和数据库密码。3.根据权利要求1所述的一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,所述客户端为Web、App或者传感器。4.根据权利要求1所述的一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,所述非关系型数据库为Redis或MongoDB。5.根据权利要求1所述的一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,所述预测模块采用Kmeans和NaiveBayes。6.根据权利要求1所述的一种基于LIMS系统的数据分析方法,其特征在于,所述预测模块进行高级别数据分析后,建立模型并将模型带入新的数据,从而预测未来的数据。2CN106777356A说明书1/4页一种基于LIMS系统的数据分析方法技术领域[0001]本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于LIMS系统的数据分析方法。背景技术[0002]根据国家食品药品监督总局的要求,建立检验检测信息化体系,实现检定机构自动化、流程化的开展业务工作,并实现各级检验检测机构间的互联互通的信息共享。建立中检院、各省食品药品检验机构的两级监测数据中心,国家、省、地市三级监测信息化系统,实现多级系统间的数据交换工作,同时建设与应用系统配套的基础运行环境、数据资源、应用支撑平台、标准规范体系等。这一切都推动食品药品检验业务服务和统计信息及监管工作从手工报告向网络电子报告,从统计报表向服务数据平台方式转换。[0003]随着食品药品检验信息平台和业务系统的逐步建立完善,将逐步的累积大量丰富的统计信息大数据资源。同时,随着大数据技术的兴起,为我们提供了一种新的数据分析的方法,不再完全依赖于随机抽样,通过大数据可以分析挖掘出小数据无法提取的有价值的信息,服务于经济社会发展。[0004]实现大数据在食品药品检验检测行业的应用,首先要有海量的系统业务数据支持,其次需要实现基于大数据的业务智能及数据挖掘、数据分析系统的建设。通过业务智能及数据挖掘、数据分析系统的建设,充实扩展信息资源数据库并进一步完善数据的挖掘与分析。在此基础上通过统一的数据共享分析平台,为食品药品监督、食品药品检验及时掌握各种统计信息提供帮助,为领导决策提供依据支持,为公众信息查询平台提供数据支撑。[0005]大数据技术的应用就是实现数据的挖掘分析、数据的按需统计、查询平台等系统的数据支撑,为领导决策提供依据支持。可以想象在不久的将来,食品药品的数据都会集中到一个统一的数据