《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》记录.docx

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《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》读书札记
目录
一、内容概述................................................3
1.1本书背景与目的.......................................4
1.2智能风控的重要性.....................................4
二、智能风控基础............................................5
2.1风控的基本概念.......................................7
2.2智能风控的发展历程...................................8
2.3智能风控的常用技术...................................9
三、模型在智能风控中的应用.................................11
3.1机器学习模型在风控中的应用..........................12
3.1.1分类模型........................................14
3.1.2回归模型........................................16
3.1.3深度学习模型....................................17
3.2强化学习模型在风控中的应用..........................19
3.2.1基于价值的强化学习..............................20
3.2.2基于策略的强化学习..............................21
3.3模型优化与选择......................................23
四、特征在智能风控中的关键地位.............................24
4.1特征的定义与分类....................................25
4.2特征提取与选择......................................26
4.2.1文本特征提取....................................28
4.2.2图像特征提取....................................30
4.2.3音频特征提取....................................31
4.3特征工程在实际应用中的挑战与解决方案................33
五、决策在智能风控中的核心作用.............................34
5.1决策流程概述........................................36
5.2决策算法的选择与应用................................37
5.2.1线性规划法......................................39
5.2.2整数规划法......................................40
5.2.3动态规划法......................................41
5.3决策树与集成学习在风控中的应用......................43
六、智能风控实践案例分析...................................45
6.1案例一..............................................46
6.2案例二..............................................48
6.3案例三..............................................49
七、智能风控的未来发展趋势.................................51
7.1技术创新与融合......................................52
7.2行业合作与数据共享..................................53
7.3法规政策与伦理问题..................................55
八、总结与展望.............................................