BGA芯片视觉检测定位算法.pdf
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BGA芯片视觉检测定位算法.pdf
第29卷第6期电子工艺技术2008年11月ElectronicsProcessTechnology311综造BGA芯片视觉检测定位算法陈亮,胡跃明,戚其丰(华南理工大学,广东广州510640)摘要:针对高速高精度贴片机中BGA芯片视觉检测定位问题,深入分析了BGA芯片焊球排布的整体特征,在已有成果的基础上提出一种基于Hough变换和点模式匹配相结合的新算法。试验结果表明一定程度上弥补了已有算法的不足,同时也大大提高了识别系统的速度和精度。关键词:BGA;Hough变换;点模式匹配;贴片机;视觉检测定位中图
基于机器视觉的集成芯片BGA自动定位系统研究的任务书.docx
基于机器视觉的集成芯片BGA自动定位系统研究的任务书任务书一、任务背景和要求随着集成电路技术的不断发展和进步,集成芯片的封装方式也逐渐向着高密度和高性能的方向发展。BGA(BallGridArray)封装技术由于其高密度和可靠性而被广泛应用于集成芯片领域。但由于BGA封装的高密度和焊点数量众多,使得BGA的自动定位变得困难,需要依赖于机器视觉技术来实现。因此,本任务旨在研究和设计一种基于机器视觉的BGA自动定位系统,能够准确地检测和定位BGA封装上的焊点位置,提高生产效率和产品质量。任务要求如下:1.研究
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基于机器视觉的芯片BGA封装焊球缺陷检测及MATLAB仿真一、引言随着电子信息技术的不断发展,芯片封装技术逐渐成熟。BGA封装被广泛应用于高性能的芯片产品中,它具有安装方便、低噪声、低电磁辐射等优点。但是,焊球缺陷是BGA封装的常见问题。缺陷的出现可能导致性能下降、宕机等不良后果。因此,如何准确、快速地检测BGA焊球缺陷成为了一个重要的问题。随着计算机视觉技术和图像处理技术的不断发展,BGA焊球缺陷检测也从手工、目视检查的时代进入了自动化检测的时代。本文提出了一种基于机器视觉的BGA焊球检测方法,利用Ma
基于机器视觉的LED芯片定位与检测技术研究.docx
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